Zobrazeno 1 - 10
of 949
pro vyhledávání: '"Measurement Matrix"'
Autor:
Xuanwei Zhang, Huimin Yu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 116135-116149 (2024)
The development of measurement matrices remains a pivotal focus within the domain of compressed sensing theory. This paper introduces an innovative methodology for the construction of a deterministic binary measurement matrix, harnessing the properti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/066a893d150f4572ad1998e01d8027c0
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 23, p 7499 (2024)
The digitalization level of the new power system driven by “dual carbon” is increasing, leading to a growth in the amount of data that need to be acquired. This has intensified the contradiction between data volume and acquisition capacity. There
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db33be1f0d334608adb28c5c3f6f8c40
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 22, p 7406 (2024)
Compressed sensing (CS) is an innovative signal acquisition and reconstruction technology that has broken through the limit of the Nyquist sampling theory. It is widely employed to optimize the measurement processes in various applications. One of th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f78f5ce7613a4acfbaafb2bd00b1efec
Publikováno v:
Radioengineering, Vol 32, Iss 4, Pp 583-593 (2023)
In compressive sensing theory, the measurement matrix plays a crucial role in compressive observation of sparse signals. The bipolar Toeplitz measurement matrix constructed based on chaotic map has advantages such as generating fewer free elements an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc1baf337ba646ee8919771b4656e79a
Publikováno v:
IET Radar, Sonar & Navigation, Vol 17, Iss 3, Pp 537-544 (2023)
Abstract The problem of compressive detection of multiple targets in a passive bistatic radar system consisting of one illuminator of opportunity and one receiver is considered. Specifically, a measurement matrix is designed to remove the direct‐pa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a70f6bef04514e6382370c9e9fe5c09d
Publikováno v:
International Journal of Pervasive Computing and Communications, 2021, Vol. 18, Issue 5, pp. 573-602.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJPCC-08-2019-0065
Publikováno v:
Memories - Materials, Devices, Circuits and Systems, Vol 4, Iss , Pp 100060- (2023)
Compressed Sensing (CS) is a novel data acquisition theorem exploiting the signals sparsity differing from traditional Nyquist theorem in the ability of obtaining all information of such signal in fewer samples. CS can enable full use of sparsity, wh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b840219c1ca74125b76beb5bfa8dc8fa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.