Zobrazeno 1 - 10
of 386
pro vyhledávání: '"Mclain, Alexander C."'
High-dimensional longitudinal data is increasingly used in a wide range of scientific studies. To properly account for dependence between longitudinal observations, statistical methods for high-dimensional linear mixed models (LMMs) have been develop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.12285
Lesion-symptom mapping studies provide insight into what areas of the brain are involved in different aspects of cognition. This is commonly done via behavioral testing in patients with a naturally occurring brain injury or lesions (e.g., strokes or
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.08364
Bayesian variable selection methods are powerful techniques for fitting and inferring on sparse high-dimensional linear regression models. However, many are computationally intensive or require restrictive prior distributions on model parameters. In
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.08139
Spatial clustering detection methods are widely used in many fields including epidemiology, ecology, biology, physics, and sociology. In these fields, areal data is often of interest; such data may result from spatial aggregation (e.g. the number dis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.10882
Autor:
Huang, Rongjie, McLain, Alexander C., Herrin, Brian H., Nolan, Melissa, Cai, Bo, Self, Stella
Publikováno v:
In Spatial and Spatio-temporal Epidemiology August 2024 50
Autor:
Self, Stella, Zhao, Xingpei, Zgodic, Anja, Overby, Anna, White, David, McLain, Alexander C., Dyckman, Caitlin
Publikováno v:
In Spatial Statistics June 2024 61
Autor:
Federico, Alexis, Zgodic, Anja, Flory, Kate, Hantman, Rachel M., Eberth, Jan M., Mclain, Alexander C., Bradshaw, Jessica
Publikováno v:
In Disability and Health Journal January 2024 17(1)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.