Zobrazeno 1 - 10
of 118
pro vyhledávání: '"Mcdonell, Vincent"'
Autor:
Leask, Scott, McDonell, Vincent
Recent deep learning extensions in Koopman theory have enabled compact, interpretable representations of nonlinear dynamical systems which are amenable to linear analysis. Deep Koopman networks attempt to learn the Koopman eigenfunctions which captur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.09245
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Leask, Scott B., McDonell, Vincent G.
The modal decomposition techniques of proper orthogonal decomposition (POD) and dynamic mode decomposition (DMD) have become a common method for analysing the spatio-temporal coherence of dynamical systems. In particular, these techniques are of inte
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.07576
Autor:
Najimu, Musa, Baghdassarian, Vicki, Leask, Scott, McDonell, Vincent, Padak, Bihter, Sasmaz, Erdem
Publikováno v:
In Proceedings of the Combustion Institute 2023 39(2):2553-2563
Publikováno v:
International Journal of Turbomachinery, Propulsion & Power; Dec2024, Vol. 9 Issue 4, p33, 13p
Publikováno v:
In Cleaner Engineering and Technology December 2021 5
Autor:
Colorado, Andrés, McDonell, Vincent
Publikováno v:
In Applied Thermal Engineering 5 February 2018 130:1507-1519
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Echeverri-Uribe, Camilo, Amell, Andrés A., Rubio-Gaviria, Lina M., Colorado, Andrés, Mcdonell, Vincent
Publikováno v:
In Fuel 15 September 2016 180:565-573
Autor:
Safiullah, Ray, Samir Chandra, Nishida, Keiya, McDonell, Vincent G, Ahmed, Aftab, Ogata, Yoichi
Publikováno v:
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering (Sage Publications, Ltd.); Dec2023, Vol. 237 Issue 14, p3559-3571, 13p