Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Applications of Digital Microscopy and Densely Connected Convolutional Neural Networks for Automated Quantification of Babesia-Infected Erythrocytes.

Autor: Durant TJS; Department of Laboratory Medicine, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA., Dudgeon SN; Center for Outcomes Research and Evaluation, Yale New Haven Hospital, New Haven, CT, USA.; Biological and Biomedical Sciences, Yale University, New Haven, CT, USA., McPadden J; Department of Pediatrics, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA., Simpson A; Department of Laboratory Medicine, Yale New Haven Hospital, New Haven, CT, USA., Price N; Center for Computational Health, Yale New Haven Hospital, New Haven, CT, USA., Schulz WL; Department of Laboratory Medicine, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.; Center for Outcomes Research and Evaluation, Yale New Haven Hospital, New Haven, CT, USA.; Center for Computational Health, Yale New Haven Hospital, New Haven, CT, USA., Torres R; Department of Laboratory Medicine, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA., Olson EM; Department of Laboratory Medicine, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.

Publikováno v: Clinical chemistry [Clin Chem] 2021 Dec 30; Vol. 68 (1), pp. 218-229.