Zobrazeno 1 - 10
of 496
pro vyhledávání: '"McConnell, Michael P."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Emani, Prashant S., Warrell, Jonathan, Anticevic, Alan, Bekiranov, Stefan, Gandal, Michael, McConnell, Michael J., Sapiro, Guillermo, Aspuru-Guzik, Alán, Baker, Justin, Bastiani, Matteo, McClure, Patrick, Murray, John, Sotiropoulos, Stamatios N, Taylor, Jacob, Senthil, Geetha, Lehner, Thomas, Gerstein, Mark B., Harrow, Aram W.
Publikováno v:
Nature Methods (2021)
The search for meaningful structure in biological data has relied on cutting-edge advances in computational technology and data science methods. However, challenges arise as we push the limits of scale and complexity in biological problems. Innovatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.07127
Motivated by the problem of classifying individuals with a disease versus controls using functional genomic attributes as input, we encode the input as a string of 1s (presence) or 0s (absence) of the genomic attribute across the genome. Blocks of ph
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.08267
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Badgeley, Marcus A., Zech, John R., Oakden-Rayner, Luke, Glicksberg, Benjamin S., Liu, Manway, Gale, William, McConnell, Michael V., Percha, Beth, Snyder, Thomas M., Dudley, Joel T.
Hip fractures are a leading cause of death and disability among older adults. Hip fractures are also the most commonly missed diagnosis on pelvic radiographs. Computer-Aided Diagnosis (CAD) algorithms have shown promise for helping radiologists detec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.03695
Autor:
Poplin, Ryan, Varadarajan, Avinash V., Blumer, Katy, Liu, Yun, McConnell, Michael V., Corrado, Greg S., Peng, Lily, Webster, Dale R.
Publikováno v:
Nature Biomedical Engineering (2018)
Traditionally, medical discoveries are made by observing associations and then designing experiments to test these hypotheses. However, observing and quantifying associations in images can be difficult because of the wide variety of features, pattern
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.09843
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.