Impact of the duration of rearing and finishing periods on steer performance and carcass and meat quality characteristics

Autor: Pavan, E., Pouzo, L.B., Testa, M.L., Maglietti, C.S., Mazzucco, J. Papaleo, Pardo, A.M.

Publikováno v: In Livestock Science August 2023

Precise whole liver automatic segmentation and quantification of PDFF and R2*on MR images

Autor: Jimenez-Pastor A, Alberich-Bayarri A, Lopez-Gonzalez R, Marti-Aguado D, Frana, M, Bachmann, RS, Mazzucco J, Marti-Bonmati L

Publikováno v: EUROPEAN RADIOLOGY
r-INCLIVA. Repositorio Institucional de Producción Científica de INCLIVA
instname
r-IIS La Fe. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe

Objective To automate the segmentation of whole liver parenchyma on multi-echo chemical shift encoded (MECSE) MR examinations using convolutional neural networks (CNNs) to seamlessly quantify precise organ-related imaging biomarkers such as the fat f

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::70cc4c1c04cea432dc857f97fd730ce9
https://www.fundanet.incliva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=16157

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.