Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Mazumder, Arnab"'
Explainability of neural network prediction is essential to understand feature importance and gain interpretable insight into neural network performance. However, explanations of neural network outcomes are mostly limited to visualization, and there
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.01413
Keyword Spotting nowadays is an integral part of speech-oriented user interaction targeted for smart devices. To this extent, neural networks are extensively used for their flexibility and high accuracy. However, coming up with a suitable configurati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.02361
Autor:
Christensen, Dennis V., Dittmann, Regina, Linares-Barranco, Bernabé, Sebastian, Abu, Gallo, Manuel Le, Redaelli, Andrea, Slesazeck, Stefan, Mikolajick, Thomas, Spiga, Sabina, Menzel, Stephan, Valov, Ilia, Milano, Gianluca, Ricciardi, Carlo, Liang, Shi-Jun, Miao, Feng, Lanza, Mario, Quill, Tyler J., Keene, Scott T., Salleo, Alberto, Grollier, Julie, Marković, Danijela, Mizrahi, Alice, Yao, Peng, Yang, J. Joshua, Indiveri, Giacomo, Strachan, John Paul, Datta, Suman, Vianello, Elisa, Valentian, Alexandre, Feldmann, Johannes, Li, Xuan, Pernice, Wolfram H. P., Bhaskaran, Harish, Furber, Steve, Neftci, Emre, Scherr, Franz, Maass, Wolfgang, Ramaswamy, Srikanth, Tapson, Jonathan, Panda, Priyadarshini, Kim, Youngeun, Tanaka, Gouhei, Thorpe, Simon, Bartolozzi, Chiara, Cleland, Thomas A., Posch, Christoph, Liu, Shih-Chii, Panuccio, Gabriella, Mahmud, Mufti, Mazumder, Arnab Neelim, Hosseini, Morteza, Mohsenin, Tinoosh, Donati, Elisa, Tolu, Silvia, Galeazzi, Roberto, Christensen, Martin Ejsing, Holm, Sune, Ielmini, Daniele, Pryds, N.
Publikováno v:
Neuromorph. Comput. Eng. 2 022501 (2022)
Modern computation based on the von Neumann architecture is today a mature cutting-edge science. In the Von Neumann architecture, processing and memory units are implemented as separate blocks interchanging data intensively and continuously. This dat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.05956
Autor:
Hosseini, Morteza, Ren, Haoran, Rashid, Hasib-Al, Mazumder, Arnab Neelim, Prakash, Bharat, Mohsenin, Tinoosh
Pulmonary diseases impact millions of lives globally and annually. The recent outbreak of the pandemic of the COVID-19, a novel pulmonary infection, has more than ever brought the attention of the research community to the machine-aided diagnosis of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.13194
Autor:
Mazumder, Arnab, Sarkar, Animesh, Sikder, Md. Bahuddin, Tabassum, Annyca, Islam, Sk Taufiqul, Barua, Emon
Publikováno v:
Journal of Geovisualization & Spatial Analysis; Dec2024, Vol. 8 Issue 2, p1-16, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.