Zobrazeno 1 - 10
of 144
pro vyhledávání: '"Mayoral, Victor"'
Autor:
Burgos-Caminal, Andrés, Vale, Brener R. C., Fonseca, André F. V., Collet, Elisa P. P., Hidalgo, Juan F., García, Lázaro, Watson, Luke, Borrell-Grueiro, Olivia, Corrales, María E., Choi, Tae-Kyu, Katayama, Tetsuo, Fan, Dongxiao, Vega-Mayoral, Víctor, García-Orrit, Saül, Nozawa, Shunsuke, Penfold, Thomas J., Cabanillas-Gonzalez, Juan, Adachi, Shin-Ichi, Bañares, Luis, Nogueira, Ana F., Padilha, Lázaro A., Schiavon, Marco A., Gawelda, Wojciech
CuInS2 quantum dots have been studied in a broad range of applications, but despite this, the fine details of their charge carrier dynamics remain a subject of intense debate. Two of the most relevant points of discussion are the hole dynamics and th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.15418
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wild, Stefan, Lloret, Vicent, Vega-Mayoral, Victor, Vella, Daniele, Nuin, Edurne, Siebert, Martin, Koleśnik-Gray, Maria, Löffler, Mario, Mayrhofer, Karl J. J., Gadermaier, Christoph, Krstić, Vojislav, Hauke, Frank, Abellán, Gonzalo, Hirsch, Andreas
Publikováno v:
RSC Adv. 2019, 9, 3570-3576
We report a straightforward chemical methodology for controlling the thickness of black phosphorus flakes down to the monolayer limit by layer-by-layer oxidation and thinning, using water as solubilizing agent. Moreover, the oxidation process can be
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.03972
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We argue that hierarchical methods can become the key for modular robots achieving reconfigurability. We present a hierarchical approach for modular robots that allows a robot to simultaneously learn multiple tasks. Our evaluation results present an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.04132
We argue that hardware modularity plays a key role in the convergence of Robotics and Artificial Intelligence (AI). We introduce a new approach for building robots that leads to more adaptable and capable machines. We present the concept of a self-ad
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.04082
We propose a novel framework for Deep Reinforcement Learning (DRL) in modular robotics using traditional robotic tools that extend state-of-the-art DRL implementations and provide an end-to-end approach which trains a robot directly from joint states
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.02395
Today's landscape of robotics is dominated by vertical integration where single vendors develop the final product leading to slow progress, expensive products and customer lock-in. Opposite to this, an horizontal integration would result in a rapid d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.01459