Zobrazeno 1 - 10
of 244
pro vyhledávání: '"Mayo Iscar Agustín"'
Real-world applications may be affected by outlying values. In the model-based clustering literature, several methodologies have been proposed to detect units that deviate from the majority of the data (rowwise outliers) and trim them from the parame
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.07881
Autor:
García-Escudero, Luis Angel, Hennig, Christian, Mayo-Iscar, Agustín, Morelli, Gianluca, Riani, Marco
So-called "classification trimmed likelihood curves" have been proposed as a useful heuristic tool to determine the number of clusters and trimming proportion in trimming-based robust clustering methods. However, these curves needs a careful visual i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.08468
Publikováno v:
Revista Española de Salud Pública, Vol 76, Iss 4, Pp 293-300 (2002)
Fundamento: El elevado consumo de antibióticos sistémicos en nuestro país hace necesario el estudio de aquellos factores que determinen su distribución. Diversos parámetros están implicados en el reparto desigual de su consumo, entre ellos: a)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c95e22416f84a29a6cbb81c52e2c444
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
del Barrio, Eustasio, Inouzhe, Hristo, Loubes, Jean-Michel, Matrán, Carlos, Mayo-Íscar, Agustín
Data obtained from Flow Cytometry present pronounced variability due to biological and technical reasons. Biological variability is a well-known phenomenon produced by measurements on different individuals, with different characteristics such as illn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.08006
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this work a robust clustering algorithm for stationary time series is proposed. The algorithm is based on the use of estimated spectral densities, which are considered as functional data, as the basic characteristic of stationary time series for c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.02165
Many clustering algorithms when the data are curves or functions have been recently proposed. However, the presence of contamination in the sample of curves can influence the performance of most of them. In this work we propose a robust, model-based
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.03267
Autor:
Guantay, Carla D, Mena-García, Laura, Tola-Arribas, Miguel Ángel, García-Malvar, María José Garea, Fernández, María Isabel Yugueros, Mayo-Iscar, Agustín, Pastor, José Carlos
Publikováno v:
Eye & Brain; Nov2024, Vol. 16, p89-100, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.