Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Maxim Holovchenko"'
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 1 (11), Pp 3-8 (2024)
We propose an adaptive method for building a multivariate regression given by a weighted linear convolution of known scalar functions of deterministic input variables with unknown coefficients. As, for example, when multivariate regression is given b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d4bc9bb00ba4647aaadaf43f31a1dd1
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 1 (9), Pp 3-9 (2023)
Протягом останніх років автори в своїх публікаціях паралельно розвивали два різних підходи до побудови багатовимірних поліноміальних,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8bb85bc4ddd0401e979423c44f9a69f0
Autor:
Alexander Pavlov, Maxim Holovchenko
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 2 (8), Pp 3-8 (2022)
A number of scientific works of Prof. O. A. Pavlov and his disciples is devoted to the development of an original method of efficient estimation of coefficients at nonlinear terms of multivariate polynomial regression given by a redundant description
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a1388580ef64b71bd8f1a93235e3da8
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 1 (7), Pp 3-8 (2022)
We present the methods for constructing a multivariate polynomial given by a redundant representation based on the results of a limited active experiment. We solve the problem in two formulations. The first is the problem of constructing a multivaria
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/48cca6b2dc6048b8929c8af0ecd6c65f
Publikováno v:
Advances in Computer Science for Engineering and Education ISBN: 9783031048111
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::36b2913d959650c1e428fbc68fa014ef
https://doi.org/10.1007/978-3-031-04812-8_25
https://doi.org/10.1007/978-3-031-04812-8_25
