Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"Mauša, G."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mauša, G., Tihana Galinac Grbac
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
The results of empirical case studies in Software Defect Prediction are dependent on data obtained by mining and linking separate software repositories. These data often suffer from low quality. In order to overcome this problem, we have already inve
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f0a6b0f8872805adeedd9544d6740a3f
https://www.bib.irb.hr/840661
https://www.bib.irb.hr/840661
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Software defect prediction is an important decision support activity in software quality assurance. Its goal is reducing verification costs by predicting the system modules that are more likely to contain defects, thus enabling more efficient allocat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9a1a770971e75b21c96fed97c8a79782
https://www.bib.irb.hr/658439
https://www.bib.irb.hr/658439