Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Matthews MB"'
Autor:
Matthews MB (AUTHOR), Hodach R (AUTHOR)
Publikováno v:
hfm (Healthcare Financial Management). Apr2012, Vol. 66 Issue 4, p74-80. 6p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2019 53rd Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers
ACSSC
ACSSC
In a Massive MIMO communication system, a large number of antennas increases the spectral efficiency; however, if this number is fixed, then the number and selection of users influence the performance of the system. In this work, an ultra-dense massi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::792a55827f84355c2666ff863fb953af
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/650476
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/650476
Publikováno v:
ACSSC
© 2017 IEEE. Coupled matrix-tensor factorizations have proved to be a powerful tool for data fusion problems in a variety of applications. Uniqueness conditions for such coupled decompositions have only recently been reported, demonstrating that cou
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::be9762bd5102803ab00b82d3c142a802
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/624726
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/624726
Autor:
Martijn Bousse, Simon Geirnaert, Griet Goovaerts, Sabine Van Huffel, Sibasankar Padhy, Lieven De Lathauwer
Publikováno v:
ACSSC
© 2018 IEEE. Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia, increasing the risk of a stroke substantially. Hence, early and accurate detection of AF is paramount. We present a matrix-and tensor-based method for AF detection in singl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::640a4a600fdfb1b1ade825756c17e8a3
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/634880
https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/634880