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pro vyhledávání: '"Matrice creuse"'
Publikováno v:
52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS)
52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2020, Nice, France
52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2020, Nice, France
National audience; Nous présentons un algorithme d'inférence variationnelle pour les modèles à blocs stochastiques et à blocs latents pour les graphes creux, qui tire parti de la rareté des arêtes pour passer à l'échelle sur un très grand n
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9c293d3f685d93697598ea3394ffd3bd
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02973828
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02973828
Autor:
Mehrez, Ichrak
De nombreuses applications en calcul scientifique traitent des matrices creuses de grande taille ayant des structures régulières ou irrégulières. Pour réduire à la fois la complexité spatiale et la complexité temporelle du traitement, ces mat
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2018SACLV054/document
Autor:
Mehrez, Ichrak
Publikováno v:
Automatique. Université Paris-Saclay; Université de Tunis El-Manar. Faculté des Sciences de Tunis (Tunisie), 2018. Français. ⟨NNT : 2018SACLV054⟩
Several applications in scientific computing deals with large sparse matrices having regular or irregular structures. In order to reduce required memory space and computing time, these matrices require the use of a particular data storage structure a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4712d9ed0327784bfff05679d822dc42
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01959289
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01959289
Publikováno v:
Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système (ComPAS'17)
Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système (ComPAS'17), Jun 2017, Sophia Antipolis, France
Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système (ComPAS'17), Jun 2017, Sophia Antipolis, France
National audience; Les algorithmes hiérarchiques basés sur des techniques de compression de rang faible ont ré-volutionné les méthodes de résolution de systèmes linéaires denses à l'aube du XXIème siècle en réduisant considérablement les
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8b960b7f23d2fdd06641f00e761a2f69
https://hal.inria.fr/hal-01597072
https://hal.inria.fr/hal-01597072
Autor:
Portase, Raluca, Uçar, Bora
Publikováno v:
[Research Report] RR-8977, Inria-Research Centre Grenoble – Rhône-Alpes. 2016, pp.1-31
We investigate algorithms for finding column permutations of sparse matrices in order to have large diagonal entriesand to have many entries symmetrically positioned around the diagonal. The aim is to improve the memory and running time requirements
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d990297a99e0c5cc6f05a1b878fb09fc
https://inria.hal.science/hal-01398951v4/file/RR-8977.pdf
https://inria.hal.science/hal-01398951v4/file/RR-8977.pdf
Autor:
Chen, Langshi
Les méthodes de Krylov sont fréquemment utilisés dans des problèmes linéaires, comme de résoudre des systèmes linéaires ou de trouver des valeurs propres et vecteurs propres de matrices, avec une taille extrêmement grande. Comme ces méthode
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http://www.theses.fr/2015LIL10114/document
Autor:
Hamdi-Larbi, Olfa
Plusieurs applications scientifiques effectuent des calculs sur des matrices creuses de grandes tailles. Pour des raisons d'efficacité en temps et en espace lors du traitement de ces matrices, elles sont stockées selon des formats compressés adéq
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http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00693322
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/69/33/22/PDF/Manuscrit.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/69/33/22/PDF/Manuscrit.pdf
Autor:
Hamdi-Larbi, Olfa
Publikováno v:
Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]. Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines, 2010. Français
The treatment of sparse numerical problems on large scale systems is often reduced to that of their kernels. For reasons of efficiency in time and space, specific compressing formats are used for storing the matrices of these problems. Most of sparse
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::53eae87994dddb96534f483ba5518dcf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00693322/file/Manuscrit.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00693322/file/Manuscrit.pdf
Autor:
Pellegrini, François
Le partitionnement de graphes est une technique employée dans de nombreux domaines scientifiques. Il est utilisé pour résoudre des problèmes d'optimisation, modélisés sous la forme de graphes valués ou non, et pour lesquels la recherche de bon
Autor:
Pellegrini, François
Publikováno v:
Modeling and Simulation. Université Sciences et Technologies-Bordeaux I, 2009
Graph partitioning is a technique which has applications in many fields of science. It is used to solve domain-dependent optimization problems, modeled in terms of weighted or unweighted graphs, where finding good solutions amounts to computing, even
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9040e9e0c24bcfed342c15635cbfc357
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00540581
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00540581