Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Mathew, Deemat C"'
We propose a modified weighted Nadaraya-Watson estimator for the conditional distribution of a time series with heavy tails. We establish the asymptotic normality of the proposed estimator. Simulation study is carried out to assess the performance of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15564
Linear transformation model provides a general framework for analyzing censored survival data with covariates. The proportional hazards and proportional odds models are special cases of the linear transformation model. In biomedical studies, covariat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.12724
Autor:
Mathew, Deemat C.1 (AUTHOR), Alex, Reeba Mary1 (AUTHOR), Kattumannil, Sudheesh K.2 (AUTHOR) skkattu@isichennai.res.in
Publikováno v:
Statistical Papers. Feb2024, Vol. 65 Issue 1, p79-92. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Balakrishnan, N.1 (AUTHOR), Mathew, Deemat C.2 (AUTHOR), Kattumannil, Sudheesh K.3 (AUTHOR) skkattu@isichennai.res.in
Publikováno v:
Statistics. Feb2022, Vol. 56 Issue 1, p164-181. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kattumannil, Sudheesh K.1 (AUTHOR), Mathew, Deemat C.2 (AUTHOR) deematcm@yahoo.com
Publikováno v:
Communications in Statistics: Theory & Methods. 2021, Vol. 50 Issue 1, p203-215. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.