Zobrazeno 1 - 10
of 1 047
pro vyhledávání: '"Material informatics"'
Publikováno v:
OpenNano, Vol 21, Iss , Pp 100225- (2025)
This study explores a comparative analysis of PLGA nanoparticles and liposomes as potential carriers for brain cancer drug delivery, with a special focus on how material informatics enhances their design, biocompatibility, and drug release profiles t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18b1ffbddebb4c2798bb35b4a583937b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In OpenNano January 2025 21
Autor:
Wang, Zhilong, Cai, Junfei, Chen, An, Han, Yanqiang, Tao, Kehao, Ye, Simin, Wang, Shiwei, Ali, Imran, Li, Jinjin
The development of modern civil industry, energy and information technology is inseparable from the rapid explorations of new materials, which are hampered by months to years of painstaking attempts, resulting in only a small fraction of materials be
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.11651
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Results in Materials, Vol 19, Iss , Pp 100455- (2023)
Data science and material informatics are gaining traction in alloy design. This is due to increasing infrastructure, computational capabilities and established open-source composition-structure-property databases increasingly becoming available. Add
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e839587dea68445e97acdddea1ec8205
Publikováno v:
In Results in Materials September 2023 19
Autor:
Miah, M. Saef Ullah, Sulaiman, Junaida, Sarwar, Talha Bin, Ibrahim, Nur, Masuduzzaman, Md, Jose, Rajan
Publikováno v:
In Heliyon September 2023 9(9)
Autor:
M. Saef Ullah Miah, Junaida Sulaiman, Talha Bin Sarwar, Nur Ibrahim, Md Masuduzzaman, Rajan Jose
Publikováno v:
Heliyon, Vol 9, Iss 9, Pp e20003- (2023)
This article reports a tool that enables Materials Informatics, termed as MatRec, via a deep learning approach. The tool captures data, makes appropriate domain suggestions, extracts various entities such as materials and processes, and helps to esta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5337fb050d194bab8524a9017a9baca1