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pro vyhledávání: '"Matemática computacional"'
Publikováno v:
Ciencia & Futuro, Vol 9, Iss 1 (2019)
Se realizó una implementación en NetBeans para el método de Newton-Raphson, además de una en el ambiente de desarrollo MATLAB 2013. Este último fue elegido por la facilidad para el tratamiento de los datos tipo matrices y las operaciones asociad
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https://doaj.org/article/e59659214f7c47b8831235057fec32f3
Autor:
Santos, Vanda (org.), Pinheiro, Margarida M. (org.), Cabrita, Isabel (org.), Neto, Teresa B. (org.), Lopes, J. Bernardino (org.)
Sem resumo disponível. published
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a35c8269dcaafecf687d1f2a83039187
Autor:
Aicart Pauner, Marta
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1054. Curs: 2021/2022 Este documento recopila los detalles y procedimientos más importantes del Trabajo Final de Grado, cuya aplicación práctica ha sido desarrollada durante la Estancia e
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1500::545b5e7134cd60572dcba150c9dd48af
Autor:
Lin Lin, Feng Carlos
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1054. Curs: 2021/2022 En este trabajo partimos de los conocimientos adquiridos en la asignatura de Fundamentos estadísticos de la minería de datos para presentar distintos tipos de anális
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1500::498e65eda989e2e13d48489751c4ac56
Autor:
Braggio, Delfina
Publikováno v:
RIDAA (UNICEN)
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
instacron:UNICEN
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
instacron:UNICEN
La morfometría basada en vóxel (MBV) es una de las técnicas de morfometría cerebral más utilizadas para la investigación de cambios morfológicos en el cerebro. MBV se ha utilizado en conjunto con la aplicación de modelos experimentales animal
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::7826e4ca631dff6a16640ab0aa298f2a
https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/3254
https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/3254
Autor:
Dazeo, Nicolás
Publikováno v:
RIDAA (UNICEN)
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
instacron:UNICEN
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
instacron:UNICEN
Los stents desviadores de flujo son habitualmente usados para tratar aneurismas cerebrales debido a su capacidad de modificar los factores hemodinámicos locales. Una dificultad de este tratamiento es poder predecir su impacto. Para ello se puede uti
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https://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/3030
https://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/3030
Autor:
Muñoz, Romina Luciana
Publikováno v:
RIDAA (UNICEN)
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
instacron:UNICEN
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
instacron:UNICEN
Los aneurismas intracraneales son dilataciones patológicas de las arterias cerebrales que surgen por el debilitamiento de la pared arterial. La constante interacción de esta pared debilitada con el flujo sanguíneo provoca su abultamiento y posteri
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4d6d22519b3b043c9afcf69384ee789e
https://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/3075
https://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/3075
Autor:
Trigueros Orozco, Daniel
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs: 2020/2021 El presente documento se divide en dos secciones. La primera corresponde a la estancia de pr´acticas realizada en la empresa Infoware Soluciones Informáticas S.L. (In
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1500::f304b28e87aa1ff611fe8995bc30a12b
Autor:
Gonzalo Santos, Silvia
Treball de Fi de Màster Universitari en Matemàtica Computacional (Pla de 2013). Codi: SIQ527. Curs 2020/2021 (A distància) El objetivo de este trabajo es estudiar la relaci´on entre los semigrupos num´ericos y ciertos aspectos geom´etricos de l
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Autor:
Boters Pitarch, Joan
Treball de Fi de Màster Universitari en Matemàtica Computacional (Pla de 2013). Codi: SIQ527. Curs 2020/2021 (A distància) El objetivo principal del trabajo consiste en estudiar con detalle el método de aprendizaje estadístico conocido como: bos
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