Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Mata, Gadea"'
In this paper we describe the mathematical foundations of a new approach to semi-supervised Machine Learning. Using techniques of Symbolic Computation and Computer Algebra, we apply the concept of persistent homology to obtain a new semi-supervised l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.11658
Nowadays, Machine Learning and Deep Learning methods have become the state-of-the-art approach to solve data classification tasks. In order to use those methods, it is necessary to acquire and label a considerable amount of data; however, this is not
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.09617
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lacalle, David, Castro-Abril, Héctor Alfonso, Randelovic, Teodora, Domínguez, César, Heras, Jónathan, Mata, Eloy, Mata, Gadea, Méndez, Yolanda, Pascual, Vico, Ochoa, Ignacio
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine March 2021 200
Automation and reliability are the two main requirements when computers are applied in Life Sciences. In this paper we report on an application to neuron recognition, an important step in our long-term project of providing software systems to the stu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.04420
The quantification of synapses is instrumental to measure the evolution of synaptic densities of neurons under the effect of some physiological conditions, neuronal diseases or even drug treatments. However, the manual quantification of synapses is a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1507.07800
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
La Gaceta de la RSME Vol. 17 (2014), Num. 1, Pags. 109-128
Fruit of the relationship of our research group with the team coordinated by the biologist Miguel Morales (http://spineup.es), we have applied different topo-geometric techniques for neuronal image processing. The images, captured with a powerful con
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1403.6719
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Fiji is a Java platform widely used by biologists and other experimental scientists to process digital images. In particular, in our research - made together with a biologists team; we use Fiji in some pre-processing steps before undertaking a homolo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1303.1420