Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Masutani, Evan"'
Autor:
Srinivas, Shanmukha1,2 (AUTHOR), Masutani, Evan1 (AUTHOR), Norbash, Alexander1 (AUTHOR), Hsiao, Albert1 (AUTHOR) a3hsiao@health.ucsd.edu
Publikováno v:
Scientific Reports. 6/5/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-11. 11p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mayner, Jaimie M, Masutani, Evan M, Demeester, Elena, Kumar, Aditya, Macapugay, Gail, Beri, Pranjali, Lo Sardo, Valentina, Engler, Adam J
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol 120, iss 24
9p21.3 locus polymorphisms have the strongest correlation with coronary artery disease, but as a noncoding locus, disease connection is enigmatic. The lncRNA ANRIL found in 9p21.3 may regulate vascular smooth muscle cell (VSMC) phenotype to contribut
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::73f4170fd98cd24072da5d0f54a1c0fc
https://escholarship.org/uc/item/3548k6v3
https://escholarship.org/uc/item/3548k6v3
Publikováno v:
Scientific reports, vol 13, iss 1
Background and Purpose Background phase errors in 4D Flow MRI may negatively impact blood flow quantification. In this study, we assessed their impact on cerebrovascular flow volume measurements, evaluated the benefit of manual image-based correction
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8b04b679bfb5f53aab02026c1913625e
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2399531/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2399531/v1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Radiology. Artificial intelligence, vol 1, iss 6
PurposeTo develop and evaluate a system to prescribe imaging planes for cardiac MRI based on deep learning (DL)-based localization of key anatomic landmarks.Materials and methodsAnnotated landmarks on 892 long-axis (LAX) and 493 short-axis (SAX) cine
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::37f02fcb13ddcdaf3f67782b4510b717
https://escholarship.org/uc/item/8r27603c
https://escholarship.org/uc/item/8r27603c