Zobrazeno 1 - 10
of 547
pro vyhledávání: '"Maslennikov, A V"'
In real applications of Reinforcement Learning (RL), such as robotics, low latency and energy efficient inference is very desired. The use of sparsity and pruning for optimizing Neural Network inference, and particularly to improve energy and latency
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.07748
Autor:
Kiseleva, Yana V., Zharikova, Tatiana S., Maslennikov, Roman V., Temirbekov, Shikhsaid M., Olsufieva, Anna V., Polyakova, Olga L., Pontes-Silva, André, Zharikov, Yury O.
Publikováno v:
In Journal of Clinical and Experimental Hepatology November-December 2024 14(6)
Autor:
Ayupova, Nuriya R.1 (AUTHOR) aupova@mineralogy.ru, Maslennikov, Valery V.1 (AUTHOR), Melekestseva, Irina Yu.1 (AUTHOR), Artemyev, Dmitry A.1 (AUTHOR), Belogub, Elena V.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Minerals (2075-163X). Sep2024, Vol. 14 Issue 9, p939. 21p.
Autor:
Klinshov, Vladimir V., Kovalchuk, Andrey V., Soloviev, Igor A., Maslennikov, Oleg V., Franović, Igor, Perc, Matjaž
Publikováno v:
In Chaos, Solitons and Fractals: the interdisciplinary journal of Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena May 2024 182
Publikováno v:
In Journal of Molecular Liquids 1 February 2024 395
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Molecular Liquids 1 November 2023 389
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We propose a model of an adaptive network of spiking neurons that gives rise to a hypernetwork of its dynamic states at the upper level of description. Left to itself, the network exhibits a sequence of transient clustering which relates to a traffic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.05504
We analyze the emergent regimes and the stimulus-response relationship of a population of noisy map neurons by means of a mean-field model, derived within the framework of cumulant approach complemented by the Gaussian closure hypothesis. It is demon
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.01964