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pro vyhledávání: '"Masayuki Asahara"'
Publikováno v:
Journal of Natural Language Processing. 30:4-29
Publikováno v:
言語資源ワークショップ発表論文集 = Proceedings of Language Resources Workshop. 1:59-69
Tokyo University of Agriculture and Technology
National Institute for Japanese Language and Linguistics
会議名: 言語資源ワークショップ2022, 開催地: オンライン, 会期: 2022年8月30日-31日, 主催: 国立国語研究
National Institute for Japanese Language and Linguistics
会議名: 言語資源ワークショップ2022, 開催地: オンライン, 会期: 2022年8月30日-31日, 主催: 国立国語研究
Publikováno v:
Journal of Natural Language Processing. 29:1037-1042
Autor:
Hiroshi Matsuda, Tomohide Shibata, Daisuke Kawahara, Sorami Hisamoto, Takahiro Kubo, Masayuki Asahara
Publikováno v:
Journal of Natural Language Processing. 29:1023-1029
Autor:
Sachi, KATO, Masayuki, ASAHARA
Publikováno v:
言語資源活用ワークショップ発表論文集 = Proceedings of Language Resources Workshop. 6:218-225
Mejiro University
National Institute for Japanese Language and Linguistics
会議名: 言語資源活用ワークショップ2021, 開催地: オンライン, 会期: 2021年9月13日-14日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発
National Institute for Japanese Language and Linguistics
会議名: 言語資源活用ワークショップ2021, 開催地: オンライン, 会期: 2021年9月13日-14日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発
Publikováno v:
言語資源活用ワークショップ発表論文集 = Proceedings of Language Resources Workshop. 6:160-170
Mejiro University
National Institute for Japanese Language and Linguistics
会議名: 言語資源活用ワークショップ2021, 開催地: オンライン, 会期: 2021年9月13日-14日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発
National Institute for Japanese Language and Linguistics
会議名: 言語資源活用ワークショップ2021, 開催地: オンライン, 会期: 2021年9月13日-14日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発
Publikováno v:
Journal of Natural Language Processing. 28:60-81
Publikováno v:
Journal of Natural Language Processing. 27:853-887
Publikováno v:
EMNLP (Findings)
application/pdf
Kyoto University
National Institute for Japanese Language and Linguistics
Ochanomizu University
Temporal relation classification is a pair-wise task for identifying the relation of a temporal link (TLINK) between t
Kyoto University
National Institute for Japanese Language and Linguistics
Ochanomizu University
Temporal relation classification is a pair-wise task for identifying the relation of a temporal link (TLINK) between t
Publikováno v:
RepL4NLP@ACL
application/pdf
Ochanomizu University
Microsoft Research
Kyoto University
National Institute for Japanese Language and Linguistics
We propose an AdversariaL training algorithm for commonsense InferenCE (ALICE). We apply small
Ochanomizu University
Microsoft Research
Kyoto University
National Institute for Japanese Language and Linguistics
We propose an AdversariaL training algorithm for commonsense InferenCE (ALICE). We apply small