Adapting a FrameNet Semantic Parser for Spoken Language Understanding Using Adversarial Learning

Autor: Marzinotto, Gabriel, Damnati, Geraldine, Béchet, Frédéric

Publikováno v: Interspeech 2019, Sep 2019, Graz, Austria. pp.799-803

This paper presents a new semantic frame parsing model, based on Berkeley FrameNet, adapted to process spoken documents in order to perform information extraction from broadcast contents. Building upon previous work that had shown the effectiveness o

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1910.02734

Robust Semantic Parsing with Adversarial Learning for Domain Generalization

Autor: Marzinotto, Gabriel, Damnati, Geraldine, Béchet, Frédéric, Favre, Benoit

Publikováno v: Proceedings of the 2019 Conference of the North, Jun 2019, Minneapolis - Minnesota, France. pp.166-173

This paper addresses the issue of generalization for Semantic Parsing in an adversarial framework. Building models that are more robust to inter-document variability is crucial for the integration of Semantic Parsing technologies in real applications

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1910.06700

FrameNet automatic analysis : a study on a French corpus of encyclopedic texts

Autor: Marzinotto, Gabriel, Damnati, Géraldine, Bechet, Frederic

Publikováno v: TALN 2017, 2017, Orl{\'e}ans, France

This article presents an automatic frame analysis system evaluated on a corpus of French encyclopedic history texts annotated according to the FrameNet formalism. The chosen approach relies on an integrated sequence labeling model which jointly optim

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1812.08044

Unsupervised and weakly supervised approaches for answer selection tasks with scarce annotations

Autor: Vallee Emmanuel, Charlet Delphine, Galassi Francesca, Marzinotto Gabriel, Clérot Fabrice, Meyer Frank

Publikováno v: Open Computer Science, Vol 9, Iss 1, Pp 136-144 (2019)

Addressing Answer Selection (AS) tasks with complex neural networks typically requires a large amount of annotated data to increase the accuracy of the models. In this work, we are interested in simple models that can potentially give good performanc

Externí odkaz: https://doaj.org/article/41d341f503bd4cbe8da95b1adc3f2635

Analyse automatique en cadres sémantiques pour l'apprentissage de modèles de compréhension de texte

Autor: Marzinotto, Gabriel, Charlet, Delphine, Damnati, Géraldine, Béchet, Frédéric

Publikováno v: Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2020, Nancy, France. pp.288-295
Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition)
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition), 2020, Nancy, France. pp.288-295
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition)
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition), 2020, Nancy, France. pp.288-295

Dans le cadre de la compréhension automatique de documents, cet article propose une évaluation intrinsèque et extrinsèque d’un modèle d’analyse automatique en cadres sémantiques (Frames). Le modèle proposé est un modèle état de l’art

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9906876a7de9297085b1990d700f0e2f
https://hal.science/hal-02784778v3/file/132.pdf