Zobrazeno 1 - 10
of 72
pro vyhledávání: '"Martins, S. A. M."'
This work presents a new meta-heuristic approach to select the structure of polynomial NARX models for regression and classification problems. The method takes into account the complexity of the model and the contribution of each term to build parsim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.09917
This work presents a new meta-heuristic approach to model structure selection of polynomial NARX models. In this respect, the technique penalizes the models based on the individual contribution of each regressor in representing the system. The new al
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.05205
Autor:
Guedes, P. F. S., Peixoto, M. L. C., Freitas, O. A. R. O., Barbosa, A. M., Martins, S. A. M., Nepomuceno, E. G.
System identification is an important area of science, which aims to describe the characteristics of the system, representing them by mathematical models. Since many of these models can be seen as recursive functions, it is extremely important to con
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.09811
The Lower Bound Error for polynomial NARMAX using an Arbitrary Number of Natural Interval Extensions
Autor:
Guedes, Priscila F. S., Peixoto, M. L. C., Barbosa, A. M., Martins, S. A. M., Nepomuceno, E. G.
The polynomial NARMAX (Nonlinear AutoRegressive Moving Average model with eXogenous input) is a model that represents the dynamics of physical systems. This polynomial contains information from the past of the inputs and outputs of the process, that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.07594
Computational techniques are extensively applied in nonlinear science. However, while the use of computers for research has been expressive, the evaluation of numerical results does not grow in the same pace. Hammel et al. (Journal of Complexity, 198
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.02153
Autor:
Peixoto, M. L. C., Nepomuceno, E. G., Rodrigues Jr, H. M., Martins, S. A. M., Amaral, G. F. V.
Differences between computer simulation of dynamical systems and laboratory experiments are common in teaching and research in engineering. Normally, numerical inaccuracy and the non-ideal behaviour of the devices involved in the experiment are the m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.02674
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.