Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Martini, Berin"'
Recurrent Neural Networks (RNNs) have the ability to retain memory and learn data sequences. Due to the recurrent nature of RNNs, it is sometimes hard to parallelize all its computations on conventional hardware. CPUs do not currently offer large par
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.05552
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2014 IEEE High Performance Extreme Computing Conference (HPEC); 2014, p1-6, 6p
Publikováno v:
2014 IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition Workshops; 2014, p696-701, 6p
Autor:
Jin, Jonghoon, Gokhale, Vinayak, Dundar, Aysegul, Krishnamurthy, Bharadwaj, Martini, Berin, Culurciello, Eugenio
Publikováno v:
2014 IEEE 57th International Midwest Symposium on Circuits & Systems (MWSCAS); 2014, p133-136, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pham, Phi-Hung, Jelaca, Darko, Farabet, Clement, Martini, Berin, LeCun, Yann, Culurciello, Eugenio
Publikováno v:
2012 IEEE 55th International Midwest Symposium on Circuits & Systems (MWSCAS); 1/ 1/2012, p1044-1047, 4p