Výsledky vyhledávání - "Martinho, Miguel J. S."

Report

TelescopeML -- I. An End-to-End Python Package for Interpreting Telescope Datasets through Training Machine Learning Models, Generating Statistical Reports, and Visualizing Results

Autor: Ehsan, Gharib-Nezhad, Batalha, Natasha E., Valizadegan, Hamed, Martinho, Miguel J. S., Habibi, Mahdi, Nookula, Gopal

Publikováno v: Journal of Open Source Software, 9(99), 6346 (2024)

We are on the verge of a revolutionary era in space exploration, thanks to advancements in telescopes such as the James Webb Space Telescope (\textit{JWST}). High-resolution, high signal-to-noise spectra from exoplanet and brown dwarf atmospheres hav

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2407.16917

Zobrazit plný text záznamu

Report

Multiplicity Boost Of Transit Signal Classifiers: Validation of 69 New Exoplanets Using The Multiplicity Boost of ExoMiner

Autor: Valizadegan, Hamed, Martinho, Miguel J. S., Jenkins, Jon M., Caldwell, Douglas A., Twicken, Joseph D., Bryson, Stephen T.

Most existing exoplanets are discovered using validation techniques rather than being confirmed by complementary observations. These techniques generate a score that is typically the probability of the transit signal being an exoplanet (y(x)=exoplane

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2305.02470

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání