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Infection and Drug Resistance, Vol Volume 12, Pp 707-708 (2019)
Alejandro Orrico-Sánchez,1 Mónica López-Lacort,1 Cintia Muñoz-Quiles,1 Miguel Angel Martinez-Beneito,2 Javier Díez-Domingo1 1Vaccine Research, Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana, FIS
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Spatial Statistics
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The emergence of COVID-19 requires new effective tools for epidemiological surveillance. Spatio-temporal disease mapping models, which allow dealing with small units of analysis, are a priority in this context. These models provide geographically det
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STATISTICS IN MEDICINE
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Zero excess in the study of geographically referenced mortality data sets has been the focus of considerable attention in the literature, with zero-inflation being the most common procedure to handle this lack of fit. Although hurdle models have also
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Autor:
Aguilar-Palacio I, Martinez-Beneito MA, Rabanaque MJ, Borrell C, Cirera L, Daponte A, Domínguez-Berjón MF, Gandarillas A, Gotsens M, Lorenzo-Ruano P, Marí-Dell'Olmo M, Nolasco A, Saez M, Sánchez-Villegas P, Saurina C, Martos C, other MEDEA members
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PRIMARY CARE DIABETES
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Aim: To analyze the geographical pattern of diabetes mellitus (DM) mortality and its association with socioeconomic factors in 26 Spanish cities. Methods: We conducted an ecological study of DM mortality trends with two cross-sectional cuts (1996-200
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BAYESIAN ANALYSIS
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Multivariate disease mapping enriches traditional disease mapping studies by analysing several diseases jointly. This yields improved estimates of the geographical distribution of risk from the diseases by enabling borrowing of information across dis
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BMC INFECTIOUS DISEASES
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Background: Although rotavirus vaccines have been licensed in Spain for over 8 years, they are not funded by its public health systems. The analysis of their effectiveness in the Valencia Region could better inform decisions about potential inclusion
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STATISTICS IN MEDICINE
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Multivariate disease mapping refers to the joint mapping of multiple diseases from regionally aggregated data and continues to be the subject of considerable attention for biostatisticians and spatial epidemiologists. The key issue is to map multiple
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Autor:
Gomez-Barroso D, Martinez-Beneito MA, Flores V, Amorós R, Delgado C, Botella P, Zurriaga O, Larrauri A, Scientific Committee of Project GR09/020
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EPIDEMIOLOGY AND INFECTION
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The aim of this study was to monitor the spatio-temporal spread of influenza incidence in Spain during the 2009 pandemic and the following two influenza seasons 2010-2011 and 2011-2012 using a Bayesian Poisson mixed regression model; and implement th
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