Zobrazeno 1 - 10
of 763
pro vyhledávání: '"Martinelli, Luca"'
Evasion attacks are a threat to machine learning models, where adversaries attempt to affect classifiers by injecting malicious samples. An alarming side-effect of evasion attacks is their ability to transfer among different models: this property is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.15363
Autor:
Martinelli, Luca
Latest results on inclusive top-quark pair production cross-sections are presented using collision data collected by ATLAS and CMS experiments at the LHC. Inclusive and differential measurements of top-quark pair production cross-sections from ATLAS
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.02492
Publikováno v:
In Ocean Engineering 15 February 2024 294
Publikováno v:
In Engineering Structures 1 December 2023 296
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Coronelli, Dario, Muttoni, Aurelio, Martinelli, Luca, Del Vecchio, Ciro, Gaetani d'Aragona, Marco, Lignola, Gian Piero, Prota, Andrea, Kagermanov, Alexander, Marinković, Marko
Publikováno v:
In Engineering Structures 15 August 2023 289
Autor:
Martinelli, Luca1 (AUTHOR) giulio.capovilla@studenti.unipd.it, Capovilla, Giulio1 (AUTHOR) matteo.volpato@unipd.it, Volpato, Matteo1 (AUTHOR) piero.ruol@unipd.it, Ruol, Piero1 (AUTHOR) chiara.favaretto@dicea.unipd.it, Favaretto, Chiara1 (AUTHOR), Loukogeorgaki, Eva2 (AUTHOR) eloukog@civil.auth.gr, Andriollo, Mauro3 (AUTHOR) mauro.andriollo@unipd.it
Publikováno v:
Energies (19961073). Jan2024, Vol. 17 Issue 1, p40. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Marine Science & Engineering; Sep2024, Vol. 12 Issue 9, p1550, 21p
Autor:
Martinelli, Luca
Publikováno v:
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa).
Desde que su genoma fue completamente secuenciado en el año 1995, Mycoplasma genitalium es un patógeno humano que por sus características se considera el modelo ideal para poder estudiar el conjunto mínimo de genes necesarios para mantener todas
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10803/284942