Zobrazeno 1 - 10
of 128
pro vyhledávání: '"Martin Lukáš"'
Autor:
Martin Lukáš
Publikováno v:
Bohemica Litteraria, Vol 24, Iss 2 (2022)
The narrative strategy of Vančura's fifth novel Hrdelní pře anebo Přísloví (1930) is based on the periphrastic forms which slow down the narration and reduce its coherence. This is realized especially by embedding proverbs and sayings into the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/62fd2b16ee87410eb5b0bba9b6b89afa
This paper proposes a novel, resource-efficient approach to Visual Speech Recognition (VSR) leveraging speech representations produced by any trained Automatic Speech Recognition (ASR) model. Moving away from the resource-intensive trends prevalent i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.09727
Autor:
Benevento, Elisabetta, Pegoraro, Marco, Antoniazzi, Mattia, Beyel, Harry H., Peeva, Viki, Balfanz, Paul, van der Aalst, Wil M. P., Martin, Lukas, Marx, Gernot
The discipline of process mining has a solid track record of successful applications to the healthcare domain. Within such research space, we conducted a case study related to the Intensive Care Unit (ICU) ward of the Uniklinik Aachen hospital in Ger
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.10897
Autor:
Pegoraro, Marco, Narayana, Madhavi Bangalore Shankara, Benevento, Elisabetta, van der Aalst, Wil M. P., Martin, Lukas, Marx, Gernot
The recent increase in the availability of medical data, possible through automation and digitization of medical equipment, has enabled more accurate and complete analysis on patients' medical data through many branches of data science. In particular
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.04625
Autor:
Hallawa, Ahmed, Born, Thorsten, Schmeink, Anke, Dartmann, Guido, Peine, Arne, Martin, Lukas, Iacca, Giovanni, Eiben, A. E., Ascheid, Gerd
In this work, we propose a novel approach for reinforcement learning driven by evolutionary computation. Our algorithm, dubbed as Evolutionary-Driven Reinforcement Learning (evo-RL), embeds the reinforcement learning algorithm in an evolutionary cycl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.04725
Autor:
Franceschet, Massimo, Colavizza, Giovanni, Smith, Tai, Finucane, Blake, Ostachowski, Martin Lukas, Scalet, Sergio, Perkins, Jonathan, Morgan, James, Hernandez, Sebastian
This is a decentralized position paper on crypto art, which includes viewpoints from different actors of the system: artists, collectors, galleries, art scholars, data scientists. The writing process went as follows: a general definition of the topic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.03263
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dezfuli, Ghazaul, Olson, Thao T., Martin, Lukas M., Keum, Youngshin, Siegars, Byron A., Desai, Anushka, Uitz, Mia, Sahibzada, Niaz, Gillis, Richard A., Kellar, Kenneth J.
Publikováno v:
In Neuropharmacology April 2020 166
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.