Zobrazeno 1 - 10
of 4 311
pro vyhledávání: '"Martin, Nicholas A."'
Online temporal action segmentation shows a strong potential to facilitate many HRI tasks where extended human action sequences must be tracked and understood in real time. Traditional action segmentation approaches, however, operate in an offline tw
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.06894
Autor:
Phillips, Catherine L., Brash, Alistair J., Godsland, Max, Martin, Nicholas J., Foster, Andrew, Tomlinson, Anna, Dost, Rene, Babazadeh, Nasser, Sala, Elisa M., Wilson, Luke, Heffernan, Jon, Skolnick, Maurice S., Fox, A. Mark
Quantum dots are promising candidates for telecom single photon sources due to their tunable emission across the different low-loss telecommunications bands, making them compatible with existing fiber networks. Their suitability for integration into
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.19701
Due to the rapid temporal and fine-grained nature of complex human assembly atomic actions, traditional action segmentation approaches requiring the spatial (and often temporal) down sampling of video frames often loose vital fine-grained spatial and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.13694
Autor:
Flower, Christopher J., Barik, Sabyasachi, Mehrabad, Mahmoud Jalali, Martin, Nicholas J, Mittal, Sunil, Hafezi, Mohammad
Mode tapering, or the gradual manipulation of the size of some mode, is a requirement for any system that aims to efficiently interface two or more subsystems of different mode sizes. While high efficiency tapers have been demonstrated, they often co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.07056
Autor:
Crouse, Jacob J., Park, Shin Ho, Byrne, Enda M., Mitchell, Brittany L., Chan, Karina, Scott, Jan, Medland, Sarah E., Martin, Nicholas G., Wray, Naomi R., Hickie, Ian B.
Publikováno v:
In Biological Psychiatry 1 July 2024 96(1):4-14
Are there any 'object detectors' in the hidden layers of CNNs trained to identify objects or scenes?
Publikováno v:
Vision Research, 2020
Various methods of measuring unit selectivity have been developed with the aim of better understanding how neural networks work. But the different measures provide divergent estimates of selectivity, and this has led to different conclusions regardin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.01062
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.