Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Martin, Jacob G."'
Publikováno v:
Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on, vol.24, no.8, pp.1239-1252, 2013
Recognition of objects in still images has traditionally been regarded as a difficult computational problem. Although modern automated methods for visual object recognition have achieved steadily increasing recognition accuracy, even the most advance
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.00100
Autor:
Damera, Srikanth R., Martin, Jacob G., Scholl, Clara, Kim, Judy S., Glezer, Laurie, Malone, Patrick S., Riesenhuber, Maximilian
Publikováno v:
In NeuroImage 1 November 2020 221
Autor:
Martin, Jacob G., Canfield, E. Rodney
A t by n random matrix A is formed by sampling n independent random column vectors, each containing t components. The random Gram matrix of size n, G_n, contains the dot products between all pairs of column vectors in the randomly generated matrix A;
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1309.2599
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 8, Iss 1, Pp 1-12 (2018)
Scientific Reports
Scientific Reports
A number of studies have shown human subjects’ impressive ability to detect faces in individual images, with saccade reaction times starting as fast as 100 ms after stimulus onset. Here, we report evidence that humans can rapidly and continuously s
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Human Neuroscience
Frontiers in Human Neuroscience, Frontiers, 2018, 12, ⟨10.3389/fnhum.2018.00374⟩
Frontiers in Human Neuroscience, Frontiers, 2018, 12, ⟨10.3389/fnhum.2018.00374⟩
While several studies have shown human subjects' impressive ability to detect faces in individual images in paced settings (Crouzet et al., 2010), we here report the details of an eye movement dataset in which subjects rapidly and continuously target
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::e8b9c46e9d426bef2bf80da7c0a4f9bf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02341967
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02341967
Autor:
MARTIN, JACOB G., CANFIELD, E. RODNEY1
Publikováno v:
SIAM Journal on Scientific Computing. 2009, Vol. 31 Issue 5, p3529-3546. 18p. 2 Diagrams, 2 Charts, 10 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.