Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Martin, Erwann"'
Autor:
Martin, Erwann, Ernoult, Maxence, Laydevant, Jérémie, Li, Shuai, Querlioz, Damien, Petrisor, Teodora, Grollier, Julie
Finding spike-based learning algorithms that can be implemented within the local constraints of neuromorphic systems, while achieving high accuracy, remains a formidable challenge. Equilibrium Propagation is a promising alternative to backpropagation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.07859
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Martin, Erwann, Ernoult, Maxence, Laydevant, Jérémie, Li, Shuai, Querlioz, Damien, Petrisor, Teodora, Grollier, Julie
Publikováno v:
In iScience 19 March 2021 24(3)
Autor:
Martin, Erwann
The generalization performance of deep neural networks comes from their ability to learn, which requires significant computational resources and is extremely energy-intensive, far exceeding the consumption of the brain, from which these models are ne
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::9b8a6303e731b79ebadc93e44235ba35
https://theses.hal.science/tel-03774146
https://theses.hal.science/tel-03774146
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.