Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Martínez Sotoca, José"'
Publikováno v:
Repositori Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Virtual Reality applications have become a trend in training simulators as an alternative to desktop applications. However, further study is needed on how these types of serious games, which often include several modes of interaction, can improve the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ffe84f33ffdee904ab71eb890ccc06da
https://doi.org/10.17083/ijsg.v9i2.493
https://doi.org/10.17083/ijsg.v9i2.493
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Martínez Sotoca, José, Pla, Filiberto
Publikováno v:
In Pattern Recognition 2010 43(6):2068-2081
Publikováno v:
Repositori Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Ponència presentada a CoSECiVi 2020, VI Congreso de la Sociedad Española para las Ciencias del Videojuego 2020 (On-line, 7-8 d'octobre de 2020) The development of video games is a complex task due to the large amount of knowledge it requires in ter
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::11ca252d128f3f5b3a4b6b887d79ae0a
http://hdl.handle.net/10234/196425
http://hdl.handle.net/10234/196425
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, a semi-supervised approach based on probabilistic relaxation theory is presented. It combines two desirable properties; firstly, a very small number of labelled samples is needed and, secondly, the assignment of labels is consistently
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1500::4c030ecc219cb2d7d2f9714825165e21
Autor:
Alejo Eleuterio, Roberto, Martínez Sotoca, José, Valdovinos Rosas, Rosa María, Gasca, Eduardo, Toribio Luna, Primitivo
The class imbalance problem has been studied from different approaches, some of the most popular are based on resizing the data set or internally basing the discrimination-based process. Both methods try to compensate the class imbalance distribution
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1500::4d547bb93a26085414ab137264eeae59
Autor:
Latorre Carmona, Pedro, Martínez Sotoca, José, Pla, Filiberto, Phoa, Frederick K. H., Bioucas-Dias, José
Publikováno v:
Repositori Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
This paper presents a supervised feature selection method applied to regression problems. The selectionmethod uses a Dissimilarity matrix originally developed for classification problems, whose applicability is extended here to regression and built u
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::eb61f46aeb47ffddf68a4b062436f34a
http://hdl.handle.net/10234/41262
http://hdl.handle.net/10234/41262
Autor:
Alejo Eleuterio, Roberto, Martínez Sotoca, José, García, Vicente, Valdovinos Rosas, Rosa María
Publikováno v:
Repositori Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
Universitat Jaume I
The class imbalance problem has been considered a critical factor for designing and constructing the supervised classifiers. In the case of artificial neural networks, this complexity negatively affects the generalization process on under-represented
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::130d37682b82910e1cd7e7e9de2bda20
http://hdl.handle.net/10234/41061
http://hdl.handle.net/10234/41061