Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Martínez, Laura Elizabeth"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rizzo, Pedro Federico, Young, Brian Jonathan, Pin Viso, Natalia, Carbajal, Jazmín, Martínez, Laura Elizabeth, Riera, Nicolás Iván, Bres, Patricia Alina, Beily, María Eugenia, Barbaro, Lorena, Farber, Marisa, Zubillaga, Marta Susana, Crespo, Diana Cristina
Publikováno v:
In Waste Management 15 February 2022 139:124-135
Autor:
Pinter, Iván Funes, Fernández, Ana Sofía, Martínez, Laura Elizabeth, Riera, Nicolas, Fernández, Marcela, Aguado, Germán Darío, Uliarte, Ernesto Martín
Publikováno v:
In Journal of Environmental Management 15 September 2019 246:695-705
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Martínez, Laura Elizabeth1,2 martinez.laura@inta.gob.ar, Vallone, Rosana Celia1,2, Piccoli, Patricia Noemí2, Ratto, Silvia Elisa3
Publikováno v:
Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias. 2018, Vol. 50 Issue 1, p17-32. 16p.
Autor:
Uliarte, Ernesto Martin, Ferrari, Florencia Noemí, Martínez, Laura Elizabeth, Dagatti, Carla Vanina, Ambrogetti, Alejandro Omar, Montoya, Marcos Adrián
Publikováno v:
Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Cuyo, Volume: 51, Issue: 2, Pages: 105-124, Published: DEC 2019
En agro-ecosistemas de regadío frágiles como los de Mendoza, con suelos de baja fertilidad, escasas precipitaciones y elevada evapotranspiración estival, el cambio climático tendrá un impacto significativo. Las prácticas vitícolas convencional
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______617::24e5ce76479a82c28cbc44c0154c1d02
http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1853-86652019000200009&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1853-86652019000200009&lng=en&tlng=en
Autor:
Pinter, Iván Funes, Fernández, Sofía, Hernández, Ana, Aroca, Matías, Gallerano, Constanza González, Arias, Fernanda, Escoriaza, Georgina, Longone, Valeria, Pisi, Gabriel, Martínez, Laura Elizabeth, Uliarte, Martín
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::92e42c965b644dad74d917209c65f67b
En este trabajo se realiza inferencia estadística en la distribución Binomial Negativa Generalizada (BNG) y los modelos que anida, los cuales son Binomial, Binomial Negativa y Poisson. Se aborda el problema de estimación de parámetros en la distr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=remeriredmex::58165d8374463ece9cb5492d43cbfa82
http://www.remeri.org.mx/portal/REMERI.jsp?id=oai:www.biblio.colpos.mx:10521/222
http://www.remeri.org.mx/portal/REMERI.jsp?id=oai:www.biblio.colpos.mx:10521/222
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.