Zobrazeno 1 - 10 of 444 pro vyhledávání: '"Marsico, M"'
1
Akademický článek
Multimodal Emotion Recognition via Convolutional Neural Networks: Comparison of different strategies on two multimodal datasets
Autor: Bilotti, U., Bisogni, C., De Marsico, M., Tramonte, S.
Publikováno v: In Engineering Applications of Artificial Intelligence April 2024 130
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Graphene nanoplatelets on recycled rubber: an experimental study of material properties and mechanical improvements.
Autor: Londono Monsalve, J. M., Kovalska, E., Craciun, M. F., Marsico, M. R.
Publikováno v: Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical & Engineering Sciences; 10/23/2024, Vol. 382 Issue 2281, p1-14, 14p
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Brood parasitic nestlings benefit from unusual host defenses against botfly larvae ( Philornis spp.)
Autor: Ursino, Cynthia A., De Mársico, M. C., Reboreda, J. C.
Publikováno v: Behavioral Ecology and Sociobiology, 2019 Nov 01. 73(11), 1-5.
Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/48705683
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Semi-Supervised Cloud Detection with Weakly Labeled RGB Aerial Images using Generative Adversarial Networks
Autor: STUYCK, Toon, ROUSSEAU, Axel-Jan, Vallerio, Mattia, DEMEESTER, Eric, De Marsico, M, DiBaja, GS, Fred, A
Despite extensive efforts, it is still very challenging to correctly detect clouds automatically from RGB images. In this paper, an automated and effective cloud detection method is proposed based on a semi-supervised generative adversarial networks
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::629a1ad0868ce3afbdfab37d4e4458c9
http://hdl.handle.net/1942/37815
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje