Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Marsh vegetation classification"'
Autor:
Bolin Fu, Xidong Sun, Yuyang Li, Zhinan Lao, Tengfang Deng, Hongchang He, Weiwei Sun, Guoqing Zhou
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 16, Iss 1, Pp 2724-2761 (2023)
Vegetation is crucial for wetland ecosystems. Human activities and climate changes are increasingly threatening wetland ecosystems. Combining satellite images and deep learning for classifying marsh vegetation communities has faced great challenges b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/daf5c5f5d34a49469756186ccb53044d
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 157, Iss , Pp 111246- (2023)
Wetland vegetation is the basis for wetland ecosystems to regulate climate change, carbon sequestration and maintain biodiversity. Therefore, high-precision mapping and dynamic monitoring of wetland vegetation are essential for the effective manageme
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/def8a802c0724a3f9ef6a77e076b1abe
Autor:
Man Liu, Bolin Fu, Donglin Fan, Pingping Zuo, Shuyu Xie, Hongchang He, Lilong Liu, Liangke Huang, Ertao Gao, Min Zhao
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 103, Iss , Pp 102531- (2021)
The verification of the transfer learning ability of the convolutional neural network in the classification of natural vegetation is relatively lacking. In this paper, 16 combination scenarios of multispectral images in marsh vegetation were construc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65f5ffd3b0c445ce8f16eb5442769186
Autor:
Bolin Fu, Shuyu Xie, Hongchang He, Pingping Zuo, Jun Sun, Lilong Liu, Liangke Huang, Donglin Fan, Ertao Gao
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 131, Iss , Pp 108173- (2021)
The accurate classification of marsh vegetation is an important prerequisite for wetland management and protection. In this study, the Honghe National Nature Reserve was used as the research area. The VV and VH polarized backscattering coefficients o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18a3af00c79143d48e2327b57fa6d43a
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 21, p 5478 (2022)
Combinations of multi-sensor remote sensing images and machine learning have attracted much attention in recent years due to the spectral similarity of wetland plant canopy. However, the integration of hyperspectral and quad-polarization synthetic ap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/30995eae722d4ab6b1d7bf25d5e6b642
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.