Zobrazeno 1 - 10
of 1 033
pro vyhledávání: '"Marsan, P. Ajmone"'
Fully distributed learning schemes such as Gossip Learning (GL) are gaining momentum due to their scalability and effectiveness even in dynamic settings. However, they often imply a high utilization of communication and computing resources, whose ene
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.12023
The allocation of computing tasks for networked distributed services poses a question to service providers on whether centralized allocation management be worth its cost. Existing analytical models were conceived for users accessing computing resourc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.05543
Internet of Things (IoT) devices often come with batteries of limited capacity that are not easily replaceable or rechargeable, and that constrain significantly the sensing, computing, and communication tasks that they can perform. The Simultaneous W
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.08232
In this paper we investigate the limit performance of Floating Gossip, a new, fully distributed Gossip Learning scheme which relies on Floating Content to implement location-based probabilistic evolution of machine learning models in an infrastructur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.08413
Autor:
Giannuzzi, D., Capra, E., Bisutti, V. *, Vanzin, A., Marsan, P. Ajmone, Cecchinato, A., Pegolo, S.
Publikováno v:
In Journal of Dairy Science March 2024 107(3):1805-1820
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.