Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Marnissi, Yosra"'
This paper presents a gradient-based method for on-the-fly optimization for both per-frame and per-frequency window length of the short-time Fourier transform (STFT), related to previous work in which we developed a differentiable version of STFT by
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.02418
In this paper, we propose a differentiable version of the short-time Fourier transform (STFT) that allows for gradient-based optimization of the hop length or the frame temporal position by making these parameters continuous. Our approach provides im
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.02421
In this paper, we revisit the use of spectrograms in neural networks, by making the window length a continuous parameter optimizable by gradient descent instead of an empirically tuned integer-valued hyperparameter. The contribution is mostly theoret
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.10886
Autor:
Marnissi, Yosra
Les approches bayésiennes sont largement utilisées dans le domaine du traitement du signal. Elles utilisent des informations a priori sur les paramètres inconnus à estimer ainsi que des informations sur les observations, pour construire des estim
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017PESC1142/document
In this paper, a methodology is investigated for signal recovery in the presence of non-Gaussian noise. In contrast with regularized minimization approaches often adopted in the literature, in our algorithm the regularization parameter is reliably es
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.07519
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Marnissi, Yosra1 marnissi.yosra@gmail.com, Chouzenoux, Emilie2,3 emilie.chouzenoux@u-pem.fr, Benazza-Benyahia, Amel4 benazza.amel@supcom.rnu.tn, Pesquet, Jean-Christophe3
Publikováno v:
Entropy. Feb2018, Vol. 20 Issue 2, p110. 35p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BASP 2019-International Biomedical and Astronomical Signal Processing Frontiers workshop
BASP 2019-International Biomedical and Astronomical Signal Processing Frontiers workshop, Feb 2019, Villars sur Ollon, Switzerland
BASP 2019-International Biomedical and Astronomical Signal Processing Frontiers workshop, Feb 2019, Villars sur Ollon, Switzerland
International audience; In this paper, we derive a novel MH proposal, inspired from Langevin dynamics, where the drift term is preconditioned by an adaptive matrix constructed through an MM strategy. We propose several variants of low-complexity curv
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d07fcd309a5a327556a4809a1f0fbb48
https://hal.science/hal-02314412/file/abstract_final.pdf
https://hal.science/hal-02314412/file/abstract_final.pdf