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pro vyhledávání: '"Marlis Fulgueira Camilo"'
Publikováno v:
Revista Cubana de Ingeniería, Vol 7, Iss 1, Pp 27-35 (2016)
Currently, the business processes that run businesses generate large volumes of traces. These tracesare stored in event logs for further analysis. The use of tools to extract useful knowledge from informationrecorded possible to know exactly happens
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https://doaj.org/article/f3c56c8c4c1a4a18bc64ca32abc6b917
Autor:
Omar Hernandez Duany, Marlis Fulgueira Camilo, Venus Henry Fuenteseca, Eulises Muñoz Rojas, William Reyes Burunate, Ernesto Insua Suarez
Publikováno v:
Revista Cubana de Ciencias Informáticas, Vol 9, Iss Especial, Pp 35-45 (2015)
La infraestructura de computación paralela híbrida entre procesadores y tarjetas gráficas es un entorno que permite la ejecución de soluciones paralelas que demandan elevados requisitos de cómputo o que realizan el procesamiento de grandes flujo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fb9b747071864afc8cf966c5a68643ca
Publikováno v:
Lámpsakos, Vol 0, Iss 14, Pp 18-24 (2015)
El artículo refiere el proceso de paralelización del algoritmo criptográfico GOST. La investigación realizada persigue como objetivo, reducir el tiempo de ejecución del algoritmo. El estudio no se encuentra enfocado al análisis de fortaleza del
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https://doaj.org/article/64b2de4cc42c4376b4552f67e373ff69
Publikováno v:
Lámpsakos, Vol 0, Iss 13, Pp 51-61 (2014)
Actualmente, las organizaciones y empresas almacenan grandes volúmenes de datos para lograr sus propósitos. Una de las variantes para obtener información valiosa consiste en el empleo de la Minería de datos. Dentro de esta, existen diferentes tar
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https://doaj.org/article/9ad2e2f7be144611880d5a8fff6be996
Publikováno v:
Lámpsakos. :11
En este artículo se refiere un algoritmo del campo de la minería de procesos, Trace Alignment, cuyo objetivo es detectar anomalías en una secuencia de patrones e identificar patrones comunes. El análisis de las trazas generadas por los procesos d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b8df9623fcf841bb489b1c9c81764e13
https://doi.org/10.21501/21454086.1722
https://doi.org/10.21501/21454086.1722
Publikováno v:
Lámpsakos, Vol 0, Iss 13, Pp 51-61 (2014)
Actualmente, las organizaciones y empresas almacenan grandes volúmenes de datos para lograr sus propósitos. Una de las variantes para obtener información valiosa consiste en el empleo de la Minería de datos. Dentro de esta, existen diferentes tar
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2bb31b0d7a7b7ee0d8eb17c46a4f6b6d
https://doi.org/10.21501/21454086.1361
https://doi.org/10.21501/21454086.1361