Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Markov clustering (MCL)"'
Autor:
Wafa Zubair Al-Dyani
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 72079-72097 (2024)
Several Event Detection (ED) applications utilize various wrapper Feature Selection (FS) techniques based on wrapping the Markov Clustering Algorithm (MCL) with the Binary Bat Algorithm (BBA) or Adaptive Bat Algorithm (ABBA). These approaches have sh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe89d54f4b8f4a53ac46db010dfce9d0
Publikováno v:
Egyptian Informatics Journal, Vol 23, Iss 3, Pp 483-497 (2022)
Interest has increased in wireless sensor networks (WSNs) in fields such as healthcare, industrial control and environmental monitoring. More recently, WSNs have been widely deployed in Internet of Things (IoT) based applications. They are considered
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/430bc4fd14874c4aaf5f8cdceffc4cb2
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 85655-85676 (2022)
Wrapper Feature Selection (FS) methods based on the Binary Bat Algorithm (BBA) have recently been employed in a variety of detection applications to determine the most relevant feature subset. Despite the outstanding achievement of BBA in these domai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d49520695ab54752a9ff79b95c529ce1
Publikováno v:
Cogent Engineering, Vol 9, Iss 1 (2022)
Feature Selection (FS) phase is crucial in the Event Detection (ED) model. Several studies have captured the most informative features using various filter and wrapper FS methods. Recently, FS methods based on swarm intelligence algorithms have been
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e993a25b4ff45cdbee1163eeb9aa982
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cogent Engineering, Vol 9, Iss 1 (2022)
Feature Selection (FS) phase is crucial in the Event Detection (ED) model. Several studies have captured the most informative features using various filter and wrapper FS methods. Recently, FS methods based on swarm intelligence algorithms have been
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::71aff203d69fecb70f1feb0444e84395
https://doaj.org/article/8e993a25b4ff45cdbee1163eeb9aa982
https://doaj.org/article/8e993a25b4ff45cdbee1163eeb9aa982
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.