Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Markhvida, Maryia"'
Multi-regional economic recovery simulation using an Adaptive Regional Input–Output (ARIO) framework
Publikováno v:
In International Journal of Disaster Risk Reduction 1 October 2024 112
Publikováno v:
EconDisCliCha (2020)
The COVID-19 pandemic has caused a massive economic shock across the world due to business interruptions and shutdowns from social-distancing measures. To evaluate the socio-economic impact of COVID-19 on individuals, a micro-economic model is develo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.05945
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Markhvida, Maryia, Baker, Jack W
Supplemental material, sj-pdf-1-eqs-10.1177_87552930231162385 for Modeling future economic costs and interdependent industry recovery after earthquakes by Maryia Markhvida and Jack W Baker in Earthquake Spectra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ecf3533a6faaa9949d458f1befbab211
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Natural disaster risk assessments typically consider environmental hazard and physical damage, neglecting to quantify how asset losses affect households’ well-being. However, for a given asset loss, a wealthy household might easily recover, while a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d0a1c1ee88529f5272f74cfb7e096bbb
https://eartharxiv.org/6r93z
https://eartharxiv.org/6r93z
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper presents a study of seismic risk to a complex transportation system while quantifying disruption at the local level. The San Francisco Bay Area transportation system is considered as a case study. The network consists of 32,858 road segmen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::28c5b0c5849dd62564060b1a2fc192ee