Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Mark S. Erlbaum"'
Autor:
Scott D, Nelson, Jaqui, Parker, Robert, Lario, Rainer, Winnenburg, Mark S, Erlbaum, Michael J, Lincoln, Olivier, Bodenreider
Publikováno v:
Studies in health technology and informatics
Interoperability among medication classification systems is known to be limited. We investigated the mapping of the Established Pharmacologic Classes (EPCs) to SNOMED CT. We compared lexical and instance-based methods to an expert-reviewed reference
Autor:
Mark S. Tuttle, Colleen E. Crangle, Mark S. Erlbaum, Robert W. Carlson, David D. Sherertz, Lawrence M. Fagan
Publikováno v:
International Journal of Speech Technology. 2:187-200
This paper proposes a method of designing human-computer speech interfaces based on principles of human conversation. It argues that conversation is the primary mode of language use and that it is fundamentally collaborative. Speech interfaces should
Autor:
Mark S. Erlbaum, L M Fagan, David D. Sherertz, Robert W. Carlson, L. Langford, Colleen E. Crangle
Publikováno v:
IEEE Intelligent Systems and their Applications. 13:26-31
To provide resourceful information about breast-cancer diagnosis and treatment, the authors worked with frequently-asked question (FAQ) files to create an effective breast-cancer knowledge server. They discuss the challenge of using FAQs to accommoda
Autor:
Stuart J, Nelson, Steven H, Brown, Mark S, Erlbaum, Nels, Olson, Tammy, Powell, Brian, Carlsen, John, Carter, Mark S, Tuttle, William T, Hole
Publikováno v:
Proceedings. AMIA Symposium.
A semantic normal form (SNF) for a clinical drug, designed to represent the meaning of an expression typically seen in a practitioner's medication order, has been developed and is being created in the UMLS Metathesaurus. The long term goal is to esta
Autor:
John S, Carter, Steven H, Brown, Mark S, Erlbaum, William, Gregg, Peter L, Elkin, Ted, Speroff, Mark S, Tuttle
Publikováno v:
Proceedings. AMIA Symposium.
We developed and evaluated a UMLS Metathesaurus Co-occurrence mining algorithm to connect medications and diseases they may treat. Based on 16 years of co-occurrence data, we created 977 candidate drug-disease pairs for a sample of 100 ingredients (5
Autor:
Mark S. Erlbaum, Thomas J. Craig
Publikováno v:
Academic Psychiatry. 8:61-63
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.