Zobrazeno 1 - 10
of 121
pro vyhledávání: '"Marjanović, Marina"'
Autor:
Roh, Terrence T., Alex, Aneesh, Chandramouleeswaran, Prasanna M., Sorrells, Janet E., Ho, Alexander, Iyer, Rishyashring R., Spillman, Darold R., Jr., Marjanovic, Marina, Ekert, Jason E., Sridharan, BanuPriya, Prabhakarpandian, Balabhaskar, Hood, Steve R., Boppart, Stephen A.
Publikováno v:
In Redox Biology September 2024 75
Autor:
Panić, Nenad1 (AUTHOR) mmarjanovic@singidunum.ac.rs, Marjanović, Marina1 (AUTHOR), Bezdan, Timea1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Aug2024, Vol. 12 Issue 15, p2358. 29p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Junior, Julio C. S. Jacques, Ozcinar, Cagri, Marjanovic, Marina, Baró, Xavier, Anbarjafari, Gholamreza, Escalera, Sergio
Automatic age estimation from facial images represents an important task in computer vision. This paper analyses the effect of gender, age, ethnic, makeup and expression attributes of faces as sources of bias to improve deep apparent age prediction.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.07653
Publikováno v:
Tehnika, Vol 78, Iss 2, Pp 187-194 (2023)
Artificial intelligence systems offer a wide range of real-world applications that are already being used in many different fields. They can be found in computer systems, web browsers, smart home appliances, navigation and vehicle management, shape,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/baafe587058d4618ac550bc451e05d8c
Autor:
Radaković, Mladen1 (AUTHOR) mladen.radakovic@its.edu.rs, Marjanović, Marina2 (AUTHOR) mmarjanovic@singidunum.ac.rs, Ristić, Ivana3 (AUTHOR) ivana.ristic@pr.ac.rs, Kuleto, Valentin1 (AUTHOR), Ilić, Milena P.4 (AUTHOR) milena.ilic@its.edu.rs, Dabić-Miletić, Svetlana5 (AUTHOR) cecad@sf.bg.ac.rs
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Feb2024, Vol. 12 Issue 4, p525. 21p.
Autor:
Noroozi, Fatemeh, Marjanovic, Marina, Njegus, Angelina, Escalera, Sergio, Anbarjafari, Gholamreza
Every speech signal carries implicit information about the emotions, which can be extracted by speech processing methods. In this paper, we propose an algorithm for extracting features that are independent from the spoken language and the classificat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.08935
Publikováno v:
In Current Opinion in Biomedical Engineering December 2022 24
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.