Výsledky vyhledávání - "Mario Graff Guerrero"

Enfoques regulatorios para la Inteligencia Artificial (IA)

Autor: Jersain Zadamig Llamas Covarrubias, Olivia Andrea Mendoza Enríquez, Mario Graff Guerrero

Publikováno v: Revista Chilena de Derecho. 49:31-62

La inteligencia artificial (IA) representa un fenómeno complejo cuyas dimensiones son difíciles de entender en el campo jurídico. La principal tesis desarrollada en este artículo es conocer las modalidades regulatorias para crear un bloque normat

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0f3021190950959cdf9f11356d36bf83
https://doi.org/10.7764/r.493.2

Zobrazit plný text záznamu

Uso de analizador de emociones en sistemas educativos inteligentes

Autor: Sandra Lucia Ramírez Ávila, María Lucía Barrón Estrada, Raúl Oramas-Bustillos, Ramón Zatarain Cabada, Mario Graff Guerrero

Publikováno v: Research in Computing Science. 147:179-188

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::12712b4e6cd813776448954954cf2dad
https://doi.org/10.13053/rcs-147-6-14

Zobrazit plný text záznamu

Multi-class multi-tag classifier system for StackOverflow questions

Autor: Jose R. Cedeno Gonzalez, Mario Graff Guerrero, Felix Calderon, Juan José Flores Romero

Publikováno v: 2015 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC).

This work approaches the text document classification problem derived from the contest “Identify Keywords and Tags from Millions of Text Questions”, published on the website Kaggle. Using data from the StackOverflow website, the problem is to pre

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::db59d3aa52797e697cf1379fdc601c0e
https://doi.org/10.1109/ropec.2015.7395121

Zobrazit plný text záznamu

Identificación de sistemas usando programación genética

Autor: Mario Graff Guerrero

Publikováno v: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
UMSNH
Repositorio Institucional de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Facultad de Ingeniería Eléctrica. Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica System identification is the process of obtaining a mathematical model from observations of the behavior of a system. This process is important in a wide variety of e

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::0c143687d23ad28b4b7f174fde1bd6ab
http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/3387

Zobrazit plný text záznamu

Semantic crossover operators based on the first and second partial derivatives of the fitness function for genetic programming

Autor: Ranyart Rodrigo Suárez Ponce de León

Publikováno v: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
UMSNH
Repositorio Institucional de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Facultad de Ingeniería Eléctrica. Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica Semantic genetic operators in evolutionary algorithms, particularly in GP, have been proved to be a better heuristic than traditional syntactic operators by improving

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::eb51443009ff040f8e102570d969cec3
http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/3367

Zobrazit plný text záznamu

Generación de prototipos para la clasificación de patrones usando programación genética

Autor: José María Valencia Ramírez

Publikováno v: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
UMSNH
Repositorio Institucional de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Facultad de Ingeniería Eléctrica. Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica k-Nearest Neighbor (kNN) is one of the most popular and successful pattern classification techniques. Despite its high classification accuracy, it is known that kNN h

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::24cff3f2f8dac0aa15352d7e4dec56ec
http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/3497

Zobrazit plný text záznamu

Una estrategia para programación genética basada en submuestreos incrementales

Autor: Marco Antonio Pacheco Álvarez

Publikováno v: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
UMSNH
Repositorio Institucional de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Facultad de Ingeniería Eléctrica. Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica System identi fication is the process of finding a mathematical model based on the measurements of the system's inputs/outputs relationship. Genetic Programming (GP)

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::99dfe11914a613783b74591f90821338
http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/3485

Zobrazit plný text záznamu

Determination of parameter influence on ANN training algorithms for time series forecasting

Autor: Ranyart Rodrigo Suárez Ponce de León

Publikováno v: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
UMSNH
Repositorio Institucional de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Facultad de Ingeniería Eléctrica. Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica Artificial neural networks (ANN) are an effective tool for learning the characteristics of a variety of problems such as: time series forecasting, stock market, speec

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::80884ebc4474e82bc5364e6d3bad53c7
http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/3471

Zobrazit plný text záznamu

Comparación de los algoritmos de LASSO y LARS en el problema de selección de variables y su aplicación en series de tiempo

Autor: Eric Iturbide Díaz

Publikováno v: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
UMSNH
Repositorio Institucional de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Facultad de Ingeniería Eléctrica. Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica In this thesis, two algorithms for selecting variables are presented; Operator Selection and Low Absolute Shrinkage (LASSO for its acronym in English "Least Absolute

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::b8d6a83e10b75a6bf0aa6cbf6365b594
http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/3469

Zobrazit plný text záznamu

Automatic design of artificial neural network classifiers by means of genetic algorithms

Autor: Marco Tulio Arreola Fernández

Publikováno v: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
UMSNH
Repositorio Institucional de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Facultad de Ingeniería Eléctrica. Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica Pattern classification is a field that has many applications, including image analysis, speech and audio recognition, biometrics, bioinformatics, data mining, and inf

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::050d66deed301a4d949de9a51f902616
http://bibliotecavirtual.dgb.umich.mx:8083/xmlui/handle/DGB_UMICH/3463

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání