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Autor:
Mónica Castillo Castillo, Laura A. Ibáñez Castillo, Juan B. Valdés, Ramón Arteaga Ramírez, Mario A. Vázquez Peña
Publikováno v:
Tecnología y ciencias del agua, Vol 8, Iss 1, Pp 35-52 (2017)
Castillo-Castillo, M., Ibáñez-Castillo, L. A., Valdés, J. B., Arteaga-Ramírez, R., & Vázquez-Peña, M. A. (enero-febrero, 2017). Análisis de sequías meteorológicas en la cuenca del río Fuerte, México. Tecnología y Ciencias del Agua, 8(1),
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https://doaj.org/article/a7ee35e5721847a0b97cef2ab2566127
Autor:
Blanca M. Díaz Hernández, Héctor Plascencia Vargas, Ramón Arteaga Ramírez, Mario A. Vázquez Peña
Publikováno v:
Investigaciones Geográficas, Iss 42, Pp 7-27 (2000)
A partir de los registros meteorológicos disponibles para la regián Los Altos de Chiapas y de estaciones aledañas a ella, se caracterizaron algunos de los indicadores agroclimaticos mas importantes. Se propone una zonificación basada en la dura
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https://doaj.org/article/523142c2714d42d2a842a3c10ed21431
Autor:
Rocío Cervantes-Osornio, Ramón Arteaga-Ramírez, Mario Alberto Vázquez-Peña, Waldo Ojeda-Bustamante
Publikováno v:
Tecnología y ciencias del agua, Vol 14, Iss 1, Pp 432-469 (2023)
El objetivo del presente trabajo fue aplicar algunos procedimientos para evaluar la calidad de datos provenientes de diferentes estaciones meteorológicas automáticas (EMA) ubicadas en tres estados de la república mexicana. Se obtuvieron datos mete
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https://doaj.org/article/4a0961a4e198404da82aced7e8a2f299
Modelos de evapotranspiración de referencia diaria en la zona arrocera del Valle del Cauca, Colombia
Autor:
Abel Quevedo-Nolasco, Jesica Natalia Valencia-Gonzalez, Ramón Arteaga-Ramírez, Colegio de Posgraduados, Texcoco, México, Mario Alberto Vázquez-Peña
Publikováno v:
Tecnología y ciencias del agua. 13:246-291
Autor:
Héctor García-Martínez, Héctor Flores-Magdaleno, Roberto Ascencio-Hernández, Abdul Khalil-Gardezi, Leonardo Tijerina-Chávez, Oscar R. Mancilla-Villa, Mario A. Vázquez-Peña
Publikováno v:
Agriculture, Vol 10, Iss 7, p 277 (2020)
Corn yields vary spatially and temporally in the plots as a result of weather, altitude, variety, plant density, available water, nutrients, and planting date; these are the main factors that influence crop yield. In this study, different multispectr
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https://doaj.org/article/35ca8a0ced104e8698773c09ff799d64
Autor:
Héctor García-Martínez, Héctor Flores-Magdaleno, Abdul Khalil-Gardezi, Roberto Ascencio-Hernández, Leonardo Tijerina-Chávez, Mario A. Vázquez-Peña, Oscar R. Mancilla-Villa
Publikováno v:
Agronomy, Vol 10, Iss 4, p 469 (2020)
The number of plants, or planting density, is a key factor in corn crop yield. The objective of the present research work was to count corn plants using images obtained by sensors mounted on an unmanned aerial vehicle (UAV). An experiment was set up
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https://doaj.org/article/29923c31b4d24b4680456fa6021dfaf0
Autor:
Alejandro Ismael Monterroso Rivas, Gustavo Antonio Arévalo Galarza, Jorge Jaimes Rodríguez, Laura Alicia Ibáñez Castillo, Mario Alberto Vázquez Peña
Publikováno v:
Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas. 12:1263-1274
Detectar cambios en el comportamiento de la precipitación, temperatura o cualquier variable atmosférica es fundamental para los tomadores de decisiones. El identificar tendencias en el comportamiento histórico de las estaciones meteorológicas bri
Autor:
Ildefonso Nárvaez-Ortiz, Laura Alicia Ibáñez-Castillo, Ramón Arteaga-Ramírez, Mario Alberto Vázquez-Peña
Publikováno v:
Ingeniería e Investigación, Volume: 42, Issue: 3, Article number: e208, Published: 01 NOV 2022
Hydrological phenomena are characterized by the formation of a non-linear dynamic system, and streamflows are not unrelated to this premise. Data assimilation offers an alternative for flow forecasting using the Ensemble Kalman Filter, given its rela
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b86ce8148c8e0674259223e591b0c311
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-56092022000300208&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-56092022000300208&lng=en&tlng=en
Autor:
Rocío, Cervantes-Osornio, Ramón, Arteaga-Ramírez, Mario Alberto, Vázquez-Peña, Waldo, Ojeda-Bustamante, Abel, Quevedo-Nolasco
Publikováno v:
In Ingeniería, Investigación y Tecnología April-June 2013 14(2):163-176
Publikováno v:
Journal of Agricultural Science. 15:74
Silicon (Si) is beneficial for plants that are under unfavorable conditions. In this study conducted under greenhouse conditions at Chapingo Autonomous University, Si fertilization was tested to examine whether it affected yields, biometrics, physiol