Sentiment Analysis to support book selection: a study applied to the Skoob platform

Autor: Pereira, Clayton Martins [UNESP], Marinho, Ronnie Shida [UNESP], Segundo, José Eduardo Santarem

Publikováno v: Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação; Vol. 27 (2022): O valor da Ciência em prol da Humanidade; 1-20
Encontros Bibli: revista electrónica de bibliotecología y ciencias de la información.; Vol. 27 (2022): O valor da Ciência em prol da Humanidade; 1-20
Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação; v. 27 (2022): O valor da Ciência em prol da Humanidade; 1-20
Encontros Bibli
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
Scopus
Repositório Institucional da UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP

Objective: This paper aims to apply the sentiment analysis technique to reviews published on the Skoob platform in order to propose a new evaluation parameter to help users in their decision-making about whether or not to read a book. Methods: Explor

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a23a49b6ba6357b544892973a2e42077
https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/83588