Zobrazeno 1 - 10
of 93
pro vyhledávání: '"Marikkannu, P."'
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 540, p 13001 (2024)
This project focuses on automating the credit card application assessment process using advanced machine learning techniques, including Random Forest, Gradient Boosting, SVMs, Logistic Regression, Regularization Methods, and Hyperparameter Tuning. Th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/94e032493a53427d8663408ae9fea848
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 27, Iss 5, Pp 1585-1591 (2020)
In this paper a novel multilevel boost DC to DC converter with H-Bridge inverter circuit for single DC source is proposed. The proposed scheme has two stages: the first one is a multilevel boost converter which gives a multilevel dc output for a sing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0248f84845cd4811b09d8f831e5fb578
Autor:
Neelamegam, G.1 neelamegamgopalphd@gmail.com, Marikkannu, P.1
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2022, Vol. 43 Issue 6, p7471-7484. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Annapoorani, B., Marikkannu, P.
Publikováno v:
Computer Systems Science & Engineering; 2023, Vol. 46 Issue 1, p2659-2672, 14p
Autor:
R. Rajesh Sharma, P. Marikkannu
Publikováno v:
The Scientific World Journal, Vol 2015 (2015)
A novel hybrid approach for the identification of brain regions using magnetic resonance images accountable for brain tumor is presented in this paper. Classification of medical images is substantial in both clinical and research areas. Magnetic reso
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b9d66c6eabc45e0ad7a4b51e1e9974f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Biomedical Engineering and Technology. 29:34
A hybrid approach employing Ant Colony Optimisation (ACO) and Grey Wolf Optimiser (GWO) is proposed in this paper along with Proximal Support Vector Machine (PSVM) classifier to carry out brain tumour classification for the given 3D MRI brain images.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b3481136521cab1076abde88c3c6f74d
https://doi.org/10.1504/ijbet.2019.10017861
https://doi.org/10.1504/ijbet.2019.10017861