Zobrazeno 1 - 10
of 11 155
pro vyhledávání: '"Marien P"'
Empirically, it has been observed that adding momentum to Stochastic Gradient Descent (SGD) accelerates the convergence of the algorithm. However, the literature has been rather pessimistic, even in the case of convex functions, about the possibility
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.07870
The recent rise of deep learning has led to numerous applications, including solving partial differential equations using Physics-Informed Neural Networks. This approach has proven highly effective in several academic cases. However, their lack of ph
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.02819
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this work we address the problem of finding serendipity versions of approximate de Rham complexes with enhanced regularity. The starting point is a new abstract construction of general scope which, given three complexes linked by extension and red
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.12625
Autor:
Bächtiger, Andre
Publikováno v:
Politics of the Low Countries; 2022, Vol. 4 Issue 3, p317-319, 3p
We report on the experimental observation of non-resonant, second-order optical Sum-Frequency Generation (SFG) in five different atomic and molecular gases. The measured signal is attributed to a SFG process by characterizing its intensity scaling an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.18161