Predicting Clinical Outcome with Phenotypic Clusters in COVID-19 Pneumonia: An Analysis of 12,066 Hospitalized Patients from the Spanish Registry SEMI-COVID-19

Autor: Maria Jose Esteban Giner, Maria Candelaria Martin Gonzalez, Begoña Cortés Rodríguez, Pedro Jesus Esteve Atienzar, Susana Plaza Canteli, Anabel Martin-Urda Diez-Canseco, Marta Leon Tellez, José Nicolás Alcalá Pedrajas, Manuel Rubio-Rivas, José Manuel Ramos-Rincón, José María Mora-Luján, Almudena Lopez Sampalo, Eva Garcia Sardon, Jose Loureiro-Amigo, Ricardo Gómez-Huelgas, Xavier Corbella, Jose Luis Serrano Carrillo de Albornoz, Jose Angel Martin Oterino, Ruth Gonzalez Ferrer, Pablo Telleria Gomez, Luis Felipe Diez Garcia, Antia Perez Pineiro, Carmen Yera Bergua, Leyre Jorquer Vidal, Ignacio Pérez Catalán

Publikováno v: Journal of Clinical Medicine
r-ISABIAL. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Biomédica y Sanitaria de Alicante
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Dipòsit Digital de la UB
Universidad de Barcelona
r-FISABIO: Repositorio Institucional de Producción Científica
Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO)
Journal of Clinical Medicine, Vol 9, Iss 3488, p 3488 (2020)
r-FISABIO. Repositorio Institucional de Producción Científica
Volume 9
Issue 11

(1) Background: Different clinical presentations in COVID-19 are described to date, from mild to severe cases. This study aims to identify different clinical phenotypes in COVID-19 pneumonia using cluster analysis and to assess the prognostic impact

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1ab30060e75bda44346791c6f577e58b
http://hdl.handle.net/2445/173861