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Akademický článek

CAPACIDADE PREDITIVA DO MODELO RANDOM FOREST PARA ÓBITO EM PACIENTES COM COVID-19: UMA ANÁLISE DE DADOS NO CONTEXTO DA PANDEMIA

Autor: Victor Hugo Ovani Marchetti, Maria Eugênia Pedruzzi Dalmaschio, Tatiani Bellettini dos Santos, Eduardo Toffoli Pandini

Publikováno v: Brazilian Journal of Infectious Diseases, Vol 27, Iss , Pp 102900- (2023)

O uso do machine learning foi impulsionado pela pandemia de COVID-19 para enfrentar desafios na saúde pública, auxiliando na detecção de casos, grupos de risco e desenvolvimento de modelos preditivos, fornecendo informações valiosas para contro

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FATORES SOCIAIS, DEMOGRÁFICOS E CLÍNICOS RELACIONADOS AO ÓBITO POR COVID-19: UM ESTUDO OBSERVACIONAL NO ESTADO DO ESPÍRITO SANTO, BRASIL

Autor: Victor Hugo Ovani Marchetti, Leticia Miho Hayashibara, Larissa Martelete Tiussi, Leticia Palácio Barreto, Julia Lima Marino, Arthur Grassi Ruy, Maria Eugênia Pedruzzi Dalmaschio, Bruno Spalenza da Silva, Kelly Cristina Mota Chiepe, Tatiani Bellettini dos Santos, Eduardo Toffoli Pandini

Publikováno v: Brazilian Journal of Infectious Diseases, Vol 27, Iss , Pp 102917- (2023)

A pandemia de COVID-19 foi responsável por mais de 600 mil óbitos no Brasil e evidenciou dificuldades públicas e privadas no enfrentamento de emergências de saúde pública. A situação não foi agravada apenas por problemas diretamente relacion

Externí odkaz: https://doaj.org/article/cbc76fe1db524e558dea515482793e9b

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