Zobrazeno 1 - 10
of 120
pro vyhledávání: '"Mariño, Laura"'
Autor:
Di Marino, Laura, Di Palma, Luigi, Riccio, Michele, Fienga, Francesco, Arzeo, Marco, Mukhanov, Oleg
Quantum computation requires high-fidelity qubit readout, preserving the quantum state. In the case of superconducting (SC) qubits, readout is typically performed using a complex analog experimental setup operated at room temperature, which poses sig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.11961
From Khovanov homology, we extract a new lower bound for the Gordian distance of knots, which combines and strengthens the previously existing bounds coming from Rasmussen invariants and from torsion invariants. We also improve the bounds for the pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.05743
Autor:
Marino, Laura
The symmetric $\mathfrak{gl}_n$-homologies, introduced by Robert and Wagner, provide a categorification of the Reshetikhin--Turaev invariants corresponding to symmetric powers of the standard representation of quantum $\mathfrak{gl}_n$. Unlike in the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.16371
Building on work by Alishahi-Dowlin, we extract a new knot invariant $\lambda \ge 0$ from universal Khovanov homology. While $\lambda$ is a lower bound for the unknotting number, in fact more is true: $\lambda$ is a lower bound for the proper rationa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.15107
Autor:
Ortiz-Díaz, Agustín Alejandro, Baldo, Fabiano, Mariño, Laura María Palomino, Cabrera, Alberto Verdecia
Publikováno v:
AIRCC, Volume 10, Number 01, January 2020. 7th International Conference on Computer Science and Information Technology (CoSIT 2020). ISBN : 978-1-925953-15-2
Classification algorithms to mine data stream have been extensively studied in recent years. However, a lot of these algorithms are designed for supervised learning which requires labeled instances. Nevertheless, the labeling of the data is costly an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.11466
Autor:
Uceda, Ana Belén, Ramis, Rafael, Pauwels, Kris, Adrover, Miquel, Mariño, Laura, Frau, Juan, Vilanova, Bartolomé
Publikováno v:
In Journal of Inorganic Biochemistry October 2023 247
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 22 December 2022 258
Publikováno v:
In Information Sciences August 2022 607:603-619