Výsledky vyhledávání - "Margolis, Dan"

Akademický článek

Improving CT prediction of treatment response in patients with metastatic colorectal carcinoma using statistical learning theory

Autor: Land, Walker, Margolis, Dan, Gottlieb, Ronald, Krupinski, Elizabeth, Yang, Jack

BACKGROUND:Significant interest exists in establishing radiologic imaging as a valid biomarker for assessing the response of cancer to a variety of treatments. To address this problem, we have chosen to study patients with metastatic colorectal carci

Externí odkaz: http://hdl.handle.net/10150/610011
http://arizona.openrepository.com/arizona/handle/10150/610011

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Investigating the GRNN Oracle as a Method for Combining Multiple Predictive Models of Colon Cancer Recurrence from Gene Microarrays

Autor: Campbell, Aaron S., Land, Walker H., Margolis, Dan, Mathur, Ravi, Schaffer, David

Publikováno v: In Procedia Computer Science 2013 20:374-378

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

A new tool for survival analysis: evolutionary programming/evolutionary strategies (EP/ES) support vector regression hybrid using both censored / non-censored (event) data

Autor: Land, Walker H., Jr., Qiao, Xingye, Margolis, Dan, Gottlieb, Ron

Publikováno v: In Procedia Computer Science 2011 6:267-272

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

A complex adaptive system using statistical learning theory as an inline preprocess for clinical survival analysis

Autor: Margolis, Dan, Land, Walker H., Jr., Gottlieb, Ron, Qiao, Xingye

Publikováno v: In Procedia Computer Science 2011 6:279-284

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

The Impact of Active Herpes Simplex Virus Infection on Human Immunodeficiency Virus Load

Autor: Mole, Larry, Ripich, Stefan, Margolis, Dan, Holodniy, Mark

Publikováno v: The Journal of Infectious Diseases, 1997 Sep 01. 176(3), 766-770.

Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/30107361

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Improving CT prediction of treatment response in patients with metastatic colorectal carcinoma using statistical learning theory

Autor: Krupinski Elizabeth A, Gottlieb Ronald, Margolis Dan, Land Walker H, Yang Jack Y

Publikováno v: BMC Genomics, Vol 11, Iss Suppl 3, p S15 (2010)

Abstract Background Significant interest exists in establishing radiologic imaging as a valid biomarker for assessing the response of cancer to a variety of treatments. To address this problem, we have chosen to study patients with metastatic colorec

Externí odkaz: https://doaj.org/article/fe303309d156416783a5f7f96c109e59

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Correlation of quantitative diffusion-weighted and dynamic contrast-enhanced MRI parameters with prognostic factors in prostate cancer.

Autor: Chung, Melody P.¹, Margolis, Dan², Mesko, Shane³, Wang, Jason⁴, Kupelian, Patrick^4,5, Kamrava, Mitchell^4,5

Publikováno v: Journal of Medical Imaging & Radiation Oncology. Oct2014, Vol. 58 Issue 5, p588-594. 7p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Periodical

Improving CT prediction of treatment response in patients with metastatic colorectal carcinoma using statistical learning

Autor: Land Jr., Walker H., Margolis, Dan, Gottlieb, Ronald, Yang, Jack Y.

Publikováno v: International Journal of Computational Biology and Drug Design; January 2010, Vol. 3 Issue: 1 p15-18, 4p

Zobrazit plný text záznamu

Periodical

A kernel approach for ensemble decision combinations with two-view mammography applications

Autor: Land Jr., Walker H., Margolis, Dan, Kallergi, Maria, Heine, John J.

Publikováno v: International Journal of Functional Informatics and Personalised Medicine; January 2010, Vol. 3 Issue: 2 p157-182, 26p

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání